一、课程性质与任务 1,课程性质：本课程是人力资源管理、物流管理等专业的一门基础课。通过本课程的学习， 使学生比较系统地获得线性代数中的行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二 次型等方面的基本概念、基本理论和基本方法，培养学生独特的代数思维模式和解决实际问题的 能力，同时使学生了解线性代数在经济方面的简单应用，并为学生学习后继课程（如运筹学，现代 管理学，计算机等)及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。 2.课程任务：通过本课程的教学，理论和知识方面要求学生：掌握本课程的基本知识和基本 理论，如行列式的概念和性质、克拉默法则、矩阵的概念及线性运算、逆矩阵的概念、矩阵的初 等变换、矩阵的秩、·维向量的概念、向量组线性相关性的概念、向量空间的概念、线性方程组 的解的结构、线性方程组基础解系、特征值与特征向量的概念、相似矩阵的概念、正交变换、二 次型、二次型的矩阵表示等。能力和技能方面要求学生：掌握本课程的基本技能，如行列式的计 算、矩阵的运算、矩阵初等变换、逆矩阵的计算、矩阵及向量组秩的计算、向量组线性相关性的 判别、线性方程组的求解、施密特正交化过程、矩阵特征值与特征向量的计算、实对称矩阵的相 似变换、化二次型为标准形的方法等。 本课程教学重点： 行列式的性质：行列式按某一行（列）展开定理：矩阵加、减、数乘、乘的运算：初等变换 求矩阵的逆：线性方程组有解的判别定理：矩阵初等行变换求线性；方程组的解的方法：特征 值，特征向量的求法：·阶矩阵与对角矩阵相似的条件及矩阵对角化：用配方法化二次型为标准 形。 本课程教学难点： 一般的阶行列式计算：矩阵的乘积及分块矩阵的乘积：向量间的线性关系：阶矩阵与对 角矩阵相似的条件：利用正交矩阵化实对称矩阵为对角矩阵：用正交变换法化二次型为标准形。 二、课程教学基本要求 该课程安挂在第二个学期或第三个学期，开设32个学时，其中授课28个学时，习题4个课 时，设置2个学分。 成绩考核形式：平时成绩（平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论等）(30%)+期末成绩（闭 卷考试)(70%)，成绩评定采用百分制，60分为及格。 三、课程教学内容 教学要求较高的内容用“理解”、“掌据”、“熟练掌握”等词表述，要求较低的内容用“了解”、 “会”等词表述。 第一章线性方程组的消元法和矩阵的初等变换 1.教学基本要求： (1)理解线性方程组及其相关概念：一、课程性质与任务 1．课程性质：本课程是人力资源管理、物流管理等专业的一门基础课。通过本课程的学习， 使学生比较系统地获得线性代数中的行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二 次型等方面的基本概念、基本理论和基本方法，培养学生独特的代数思维模式和解决实际问题的 能力，同时使学生了解线性代数在经济方面的简单应用,并为学生学习后继课程(如运筹学，现代 管理学，计算机等)及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。 2.课程任务：通过本课程的教学,理论和知识方面要求学生：掌握本课程的基本知识和基本 理论，如行列式的概念和性质、克拉默法则、矩阵的概念及线性运算、逆矩阵的概念、矩阵的初 等变换、矩阵的秩、n 维向量的概念、向量组线性相关性的概念、向量空间的概念、线性方程组 的解的结构、线性方程组基础解系、特征值与特征向量的概念、相似矩阵的概念、正交变换、二 次型、二次型的矩阵表示等。能力和技能方面要求学生：掌握本课程的基本技能，如行列式的计 算、矩阵的运算、矩阵初等变换、逆矩阵的计算、矩阵及向量组秩的计算、向量组线性相关性的 判别、线性方程组的求解、施密特正交化过程、矩阵特征值与特征向量的计算、实对称矩阵的相 似变换、化二次型为标准形的方法等。 本课程教学重点： 行列式的性质；行列式按某一行（列）展开定理；矩阵加、减、数乘、乘的运算；初等变换 求矩阵的逆；线性方程组有解的判别定理；矩阵初等行变换求线性 ；方程组的解的方法；特征 值，特征向量的求法；n 阶矩阵与对角矩阵相似的条件及矩阵对角化；用配方法化二次型为标准 形。 本课程教学难点： 一般的 n 阶行列式计算；矩阵的乘积及分块矩阵的乘积；向量间的线性关系；n 阶矩阵与对 角矩阵相似的条件；利用正交矩阵化实对称矩阵为对角矩阵；用正交变换法化二次型为标准形。 二、课程教学基本要求 该课程安排在第二个学期或第三个学期，开设 32 个学时，其中授课 28 个学时，习题 4 个课 时，设置 2 个学分。 成绩考核形式：平时成绩（平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论等）（30％)＋期末成绩（闭 卷考试）（70%）,成绩评定采用百分制，60 分为及格。 三、课程教学内容 教学要求较高的内容用“理解”、“掌握”、“熟练掌握”等词表述，要求较低的内容用“了解”、 “会”等词表述。 第一章 线性方程组的消元法和矩阵的初等变换 1.教学基本要求： （1）理解线性方程组及其相关概念；