.282. 智能系统学报 第4卷 识别效率.该方法在复杂背景下对目标的识别具有 乡 很强的鲁棒性，能快速准确地识别车辆类型.下一步 [12]卢涛，陈德钊.径向基网络的研究进展和评述[J]. 的工作是增加识别车辆车型的种类以及围绕如何提 计算机工程与应用，2005,41(4)：6062 高算法的效率及实时性方面做进一步的研究， LU Tao,CHEN Dezhao.A process review of radial basis function networks[J].Computer Engineering and Applica- 参考文献： tions,2005,41(4):60-62. [1]XIA Limin.Vehicle recognition using boosting neural net- [13]陈国良.遗传算法及其应用[M].北京：人民邮电出版 work classifiers C]//Proceedings of the Sixth World Con- 社，1996. gress on Intelligent Control and Automation.Dalian,China, [14]HACHINO T,DEGUCHI K,TAKATA H.Identification of 2006:9641-9644. hammerstein model using radial basis function networks [2]GOYAL A,VERMA B.A neural network based approach and genetic algorithm[C]//The Proceedings of the 5th A- for the vehicle classification[C]//Proceedings of Computa- sian Control Conference.Melbourne,Australia,2004:20- tional Intelligence in Image and Signal Processing.Honolu- 的1 m,USA,2007:226-231. [15]李红利，张晓形，兰立柱，等.基于遗传算法的RBF神 [3]SHIN P,JASSO H,TILAK S,et al.Automatic vehicle 经网络的优化设计方法[J].计算机仿真，2003,20 type classification using strain gauge sensors[C]//Interna- (11):6769. tional Conference on Pervasive Computing and Communica LI Hongli,ZHANG Xiaotong,LAN Lizhu,et al.A opti- tions Workshops.White Plains,USA,2007:425-428. mum design of RBF neural networks based on genetic algo- [4]LIM T R,GUNTORO A T.Car recognition using Gabor fil- rithms[J].Computer Simulation,2003,20(11):67-69. ter feature extraction[C//IEEE Asia-Pacific Conference on [16]LEUNG H,DUBASH N,XIE N.Detection of small ob- Circuits and Systems.Singapore,2002:451-455. jects in clutter using a GA-RBF ncural network[J].IEEE [5]KI Y K,BAIK D K.Vehicle-classification algorithm for Transactions on Aerospace and Electronic Systems,20)2, single-loop detectors using neural networks [J].IEEE 38(1):98-118. Transactions on Vchicular Technology,2006,55(6): 作者简介： 1704-1711. 张涛，男，1981年生，博士研究 [6]LIN C T,YEH C M,CHUNG J F,et al.Support vector 生，主要研究方向为计算机视觉、图像 based fuzzy neural network for pattern classification [J]. 处理、模式识别等.发表学术论文6篇。 IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2006,14(1):31- 41. [7]HU M K.Visual pattern recognition by moment invariants [J].IEEE Transactions on Information Theory,1962,8 (2):179-187. 费树岷，男，1961年生，教授，博士 [8]CHEN CC.Improved moment invariants for shape diserimi- 生导师，博士后，主要研究方向为非线 nation[J].Pattern Recognition,1993,26(5):683-686. 性控制系统设计和综合，混杂系统分 [9]王连亮，陈怀新，图像识别的R$TC不变矩[J].数据采 析、建模与控制，神经网络控制，时滞系 集与处理，2006,21(2)：225-229. 统控制等.近年来，参与国家自然科学 WANG Lianliang,CHEN Huaixin.Moment invariants of 基金（含重点）项目4项、国家“863”高 RSTC for image recognition[J].Joural of Data Acquisition 科技发展计划项目2项，实际应用项目10项.发表学术论文 &Processing,2006,21(2):225-229. 90余篇，出版专著（合著）1部. [10]TORRES-MENDEZ L A,RUIZ-SUAREZ J C,SUCAR L 李晓东，男，1974年生，博士研究 E,et al.Translation,rotation,and scale invariant object 生，主要研究方向为图像处理、模式识 recognition[J].IEEE Transactions on Systems,Man and 别等.发表学术论文9篇 Cybernetics,2000,30(1):125-130. [11]张坤华，王敬儒，张启衡，基于边界不变特征的扩展目 标识别方法[J].光电工程，2005,32(8)：1-5. ZHANG Kunhua,WANG Jingru,ZHANG Qiheng.Meth- od for recognizing extended target based on boundary invar- iants[J].Opto-Electronic Engineering,2005,32(8):1-