D0I:10.13374.i8sn1001663x.1998.04.017 第20卷第4期 北京科技大学学报 VoL.20 No.4 1998年8月 Journal of University of Science and Technology Beijing Aug.1998 一种基于D-S证据理论的状态识别方法 * 郑德玲 汤新蓓 北京科技大学信息工程学院，北京100083 摘要通过距离函数求出待识别样本属于各类别的似然函数.对难识别和易识别错误的样本，通 过新证据的引人，合成2批或多批证据下的似然函数，确定样本的类别，从而减少了非典型样本的 误识率，提高了识别的正确率， 关键词证据理论；状态识别：似然函数 分类号TP18 状态识别的方法很多，主要有统计决策法、句法结构法、模糊判决法、逻辑推理法及人工 神经网络法等.本文研究了一种基于D-S理论的状态识别方法.该方法模拟人类进行识别的 过程， 1定义和定理，2) 设U为样本空间，也称为识别框架，其中的元素互相排斥.领域内的命题用U的子集表 示 定义1设U为识别框架，如果集函数m:2→[0,1](2“为U的子集)满足： (1)m(=0:(2)∑m(A0=1 (1) 则称m为框架U上的基本可信度分配.廿A仁U,m(A)称为A的基本可信数， 定义2设U为识别框架，m:2→[0,1]为框架U上的基本可信度分配，称 Bel()=∑mB(HAsU) (2) 为U上的信度函数， 定义3设U为识别框架，似然函数P1:2+[0,1]为： Pl(0=1-Bel(A)=∑mB (3) P()表示了不怀疑A的程度，或者说A可靠或似真的程度，它描述命题的不可驳斥的信任程 度. 定义4如果【个信度函数的焦元是套形的，即它的焦元可以顺序排列，以至于每1个可 以包含在下1个中，则该信度函数称为一致函数， 关于一致支持函数Bel:2→[0,1]有： 1997-10-21收稿郑德玲女，58岁，教授 ·国家自然科学基金资助课题DOI ：10．13374／j ．issn1001－053x．1998．04．017