13.2基于神经网络的系统辨识 6)非线性系统进模型的神经网络辨识 ①什么叫条统的逆模型 在正常情况下，对系统进行分析的主要任务就是：系统 在一个控制信号的作用下，将会产生什么样的输出；产生 什么样的运动轨迹。 例如：y=f（X, u D) 输出 状态 输入 系统的控制作用 当输入U一定时，正常的系统分析过程是：已知T(), 确定y(t)和X(t). T(t) y),x) 系统6）非线性系统逆模型的神经网络辨识 ①什么叫系统的逆模型 在正常情况下，对系统进行分析的主要任务就是：系统 在一个控制信号的作用下，将会产生什么样的输出；产生 什么样的运动轨迹。 例如：y = f ( x, u, T) 输出 状态 输入 系统的控制作用 当输入u一定时，正常的系统分析过程是：已知T(t)， 确定y(t)和x(t). 系统 T(t) y(t), x(t) 13.2 基于神经网络的系统辨识