、模型的假设 (1)、变量Y和X1…K之间存在多元线性随 机函数关系Y=B+B1x1+…+BkXk+E; (2)、E|]=0对任意i都成立 (3)、par{e]=a2,与无关; (4)、误差项不相关,当i≠时,EE=0 (5)、解释变量都是确定性的而非随机变量, 且解释变量之间不存在线性关系; (6)、误差项E;服从正态分布7 二、模型的假设 (1)、变量 和 之间存在多元线性随 机函数关系 ； (2)、 对任意 都成立； (3)、 ,与 无关； (4)、误差项不相关，当 时， (5)、解释变量都是确定性的而非随机变量， 且解释变量之间不存在线性关系； (6)、误差项 服从正态分布。 Y X X K , 1 =  +  + +  +  Y 0 1 X1  K X K E i  = 0 i   i 2 Var  i =  i  j E i  j  = 0  i