与每个自变量有关的系数被称为回归系数。在当前的例子中,估计出来的回归方程为: Y=6.26+0.564X-0.640Z (2) regress edu fedu sibling Source df Number of obs 7)=4.96 Model 4184 30.0072 Prob Residua142.3855816 6.05508 R-squared =0.5861 Ad] R-squared- 0.4678 Total 02 911.3777778 Root MSE 460 Coef. Std. Err t P>ltl [95% Conf. Interval] sibling 5644457.2643104 070-.0605491 1.18944 6398143.6927667-0.920.386-2,277947 9983186 6.2629713.621132 1.730.12 299645 14.8255 此方程告诉我们,如果一个人没有兄弟姐妹,且他的父亲没有受过教育,则预期会受6.26 年教育;当控制了父亲的受教育程度时,每增加一个兄弟姐妹,其预期受教育年数会减少近 2/3年(确切的说是0.64年);当控制了兄弟姐妹的数量时,他们的父亲的受教育年数相差一 年,他们自己的预期受教育年数将相差半年多一点(确切的说是0.564年)。 Fudan University 15Fudan University 15