设a=(a1,a2…,an)B=(b bn)都是n维向量,当 且仅当a=b(=1,2…,m)时,称向量a与B相等,记作 a= B 分量都是0的向量称为零向量,记作0.即 0=(0,0,,0) 若a=(a an),则(-a12-a2,…an)称为的负向量, 记为-a 若A=(an)mx,则A的每一行(列)可表示一个行(列)向 量,因此由分块阵的定义,A有两种特殊的向量表示形 式 (1)当向量y=(an1a2…an)为矩阵A的第(=12,…,m)行时 矩阵A可以表示为: 哈工大数学系代数与几何教研室设 ( , , , ), ( , , , )   a1 a2  an   b1 b2  bn 都是 n 维向量,当 且仅当 a b (i 1,2, , n) i  i   时,称向量  与  相等,记作   . 分量都是 0 的向量称为零向量,记作 0.即 0=（0,0,…,0） 若 ( , , , )   a1 a2  an ,则( , , , ) a1 a2  an 称为 的负向量, 记为  . 若 ij m n a   A ( ) , 则 A 的 每 一 行 ( 列 ) 可 表 示 一 个 行 ( 列 ) 向 量 , 因 此 由 分 块 阵 的 定 义 , A 有 两 种 特 殊 的 向 量 表 示 形 式 : (1)当 向量 ( , , , ) i  ai1 ai2  ain  为矩阵 A 的第i(i  1,2,,m)行时, 矩阵 A 可以表示为: