历安毛子代枚大” 二、 蚁群算法 XIDIAN UNIVERSITY 3 蚁群算法的实验结果 变参数后第1次运行结果 ACA最优化路径（最短距离：8374.1715） 1200 9 033 104 算法收敛轨迹 910 —最短距离 1000 41 43 19 800 45 1.6 3 51 17 32 600 1824376 32阳 11 1.4 25 12 21 44D46起点 400 23 28 626016 为27 42 930 026 2002 白29 013 G47 0.8 20 0 60 100 4 迭代次数 0 200400600800100012001400160018( 城市位置横坐标 50个城市，由坐标来计算两个城市间的距离。参数：蚂蚁个数：m=5;信息 素重要程度因子：α=5，启发函数重要程度因子B=1;信息素挥发因子 p=0.2;信息素常数Q=10;启发函数为距离的倒数；最大迭代次数为100.18 3 蚁群算法的实验结果 二、蚁群算法 18 50个城市，由坐标来计算两个城市间的距离。参数：蚂蚁个数:m=5；信息 素重要程度因子：𝛼 = 5; 启发函数重要程度因子𝛽 = 1;信息素挥发因子 𝜌=0.2; 信息素常数Q=10；启发函数为距离的倒数；最大迭代次数为100。 变参数后第1次运行结果