流款缚操糖梨13案许的角所的 集傘穩_帆算不是滑本賴阙鹚苒付卓晕弃轉 孛竽萎輕酎*蝻甄粼帱霾测飾取平均。如图所示 这样 态历经(历性1机信号 本课)=mx()=m r(!dt (珠 x4(4 A44平4 州 WY494 图2-6随机过程与样本函= → = n i i n x x t n t 1 1 1 ( ) 1  ( ) lim 值得注意的是: 随机信号的各种统计特征值（均值、方差、均 方值和均方根值等）是按集合平均来计算的。 集合平均的计算不是沿某个样本的时间轴进行平均而是在集合 中的某时刻对所有样本函数的观测值取平均。如图所示 i t 图2-6 随机过程与样本函 数 t t t t x1(t) x2(t) x3(t) x4(t) x5(t) t1 t2 t 如果稳随机信号的统计特征参数不随时间的改变而变化,的随 机信号，称为平稳随机信号 在平稳随机信号中，若任一单个样本函数的时间平均统计特征 等于该过程的集合平均统计特征，即  →  = → = = T T n i i n x x t dt T x t n t 1 0 1 1 ( ) 1 ( ) lim 1  ( ) lim 这样的平稳随机信号成为各态历经（遍历性）随机信号。 本课程对随机信号的讨论仅限于各态历经过程的范围