有监督的函数估计： 神经网络引进的函数估计的概念为：已知随机样本矢量对 (x,y),…(xm,ym),要从这些样本中估计出产生这些样本 矢量对的函数，即：∫：x→y 其中：x,∈xcR” 是输入空间 y,∈yCRP 是输出空间 f 是要估计的泛函 所采用的方法为是使一个未知期望的误差函数E(J) (也叫目标函数)最小化。有监督的函数估计： 神经网络引进的函数估计的概念为：已知随机样本矢量对 1 1 , ), ( , ) m m （x y x y ，要从这些样本中估计出产生这些样本 矢量对的函数 f ，即： f x y : → 其中： n i x x R   是输入空间 p i y y R   是输出空间 f 是要估计的泛函 所采用的方法为是使一个未知期望的误差函数 E J( ) （也叫目标函数）最小化