A 067866022860 467545250080%20 =1689 因素A的B的两向表 A B B B B B 160 12 4 103 88 98 82 80 263 260 242 240 212 202 1689 a=2,b=7,r=2 2x7x2=101882.89 16892 C= SS7=842+802+.+402-C=6896.107 f,=27 SSp=8392+8502 dfg =1 -C=4.32 2×7 58,-164+1602++80 -C=6771.61 df=13 2 5,=10402+649 -C=5460.04 df4=1 2×7 58,=2702+2632+.+2022 -C=1012.36 2×2 df5=6 5S4B=6771.61-5460.04-1012.36=299.21 4s=6 5S.=5S,-5S,-5SR=6896.107-4.32-6771.61=120.18df。=13 苎麻二因素的方差分析 变异来源df SS MS 周定 模型随机 模型TAB=Ti A1 B1 84 80 164 B2 84 76 160 B3 86 86 172 B4 73 77 150 B5 74 68 142 B6 64 66 130 B7 62 60 122 A2 B1 54 52 106 B2 51 52 103 B3 40 48 88 B4 46 46 92 B5 48 50 98 B6 44 38 82 B7 40 40 80 TR 839 850 Y =1689 因素 A 的 B 的两向表 A B TA B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 TAB A1 164 160 172 150 142 130 122 1040 A2 106 103 88 92 98 82 80 649 TB 270 263 260 242 240 212 202 1689 101882.89 2 7 2 1689 2, 7, 2 2 = = = = = C a b r 6896.107 4.32 6771.61 120.18 6771.61 5460.04 1012.36 299.21 1012.36 2 2 270 263 202 5460.04 2 7 1040 649 6771.61 2 164 160 80 4.32 2 7 839 850 84 80 40 6896.107 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 = − − = − − = = − − = − = + + + = − = + = − = + + + = − = + = = + + + − = e T t R A B B A t R T SS SS SS SS SS SS C SS C SS C SS C SS C 13 6 6 1 13 1 27 = = = = = = = e AB B A t R T df df df df df df df 苎麻二因素的方差分析 变异来源 df SS MS F 固定 模型 随机 模型