《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 、期末成绩及说明: (必选)收集一份数据集:需要说明数据集的结构 和格式,数据集的使用方式,需要强调如何部署到 hadoop或 spark平台上; 2、(必选)部署 hadoop或spak平台或 hadoop+spark 并能在部署好的平台上成功运行一个 map-reduce算例(如 wordcoun等),要有部署成功 和运行成功的佐证材料(如录屏或录制视频 3、(必选)根据一定的应用场景,选取一个算法(如 map- reduce弁行化卖现,并宜在部署孬的大数据平台 好罷基省己集的数粲 好的应用给出算法的评价,最《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明  二、期末成绩及说明：  1、（必选）收集一份数据集：需要说明数据集的结构 和格式，数据集的使用方式，需要强调如何部署到 hadoop 或spark平台上；  2、（必选）部署hadoop 或spark平台或 hadoop+spark，并能在部署好的平台上成功运行一个 map-reduce算例（如wordcount等），要有部署成功 和运行成功的佐证材料（如录屏或录制视频）；  3、（必选）根据一定的应用场景，选取一个算法（如 数据挖掘的算法等，当然也可以自己写算法）将之 map-reduce并行化实现，并且在部署好的大数据平台 上运行成功，并结合设定好的应用给出算法的评价，最 好能基于自己收集的数据集；