《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 4、(加分点)算法或应用的复杂性及可用性 部署且使用的平台及其模块种类(如 hadoop+ spark,完全分布部署;又比如利用 到了Hive、图计算框架、流计算框架、 Mongo DB等);算法和应用的量化可评价度 量性;分析计算结果的可展示性等。 5、(必选)制作8-9分钟的课程答辩PPT, 讲解数据收集的过程和结果,平台部署的过程 和结果,遇到的问题,算法运行的过程和结果 总结《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明  4、（加分点）算法或应用的复杂性及可用性 ；部署且使用的平台及其模块种类（如 hadoop+spark，完全分布部署；又比如利用 到了Hive、图计算框架、流计算框架、 MongoDB等）；算法和应用的量化可评价度 量性；分析计算结果的可展示性等。  5、（必选）制作8-9分钟的课程答辩PPT， 讲解数据收集的过程和结果，平台部署的过程 和结果，遇到的问题，算法运行的过程和结果 ，总结；