应用统计方法大作业指导 Dayu Wu 2022/6/13 评分细则及注意事项 本次大作业将作为期末评分重要指标，请同学们认真对待。你需要展示在本门课所学到的知识和技能 包括但不限于：寻找和处理数据集，使用R中的函数和包，统计检验，模型解释，异常和结果分析。课 程内容主要由回归和时间序列两部分组成，同学们只需仍选其中一类数据完成作业即可。根据反内卷 原侧，篇幅短且满足以下要求的会酌情加分。 评分细则如下：1.报告是否清楚的解释了数据来源，数据背景和动机(10) 2.描述性统计的分析是否完整，正确(10) 3.模型建立选取的方法是否合适(10) 4.是否有深入的分析和模型调整，例如：异常值，稳健性，归一化等(10) 5.可视化技能和美观性：描述性统计的各种图，数据散点图，模型拟合图，误差图等(10) 6.统计学方法掌握的程度（需包含一定公式）：描述性统计，检验，拟合，方差分析，异常处理等 (10) 7.可读性：图文配合，行文严谨流畅，格式规范(10) 8.创新性，例如：使用非现有数据，使用课程大纲外的统计方法，参考部分相关论文等(10) 9.是否按时提交了原创性的报告(10) 10.报告最后是否完整的总结了分析所得结论，结论是否有意义和足够的支撑(10) 因课程总评分时间有限，本次大作业报告最好在6月20日前提交，如需补交请主动找助教确认最后提 交时间，以免影响最后总评。注意：抄袭和使用网上已经有的任何报告将视为放弃大作业成绩。 附录：爬虫的使用 如果要使用爬虫收集数据，推荐使用rvest,具体教程参考：https:/wvw.cnblogs.com/adam012019/p /14862610.html 例如，运行下面这个爬虫可以爬取一本英文小说 应用统计方法大作业指导 Dayu Wu 2022/6/13 评分细则及注意事项 本次大作业将作为期末评分重要指标，请同学们认真对待。你需要展示在本门课所学到的知识和技能， 包括但不限于：寻找和处理数据集，使用 R 中的函数和包，统计检验，模型解释，异常和结果分析。课 程内容主要由回归和时间序列两部分组成，同学们只需仍选其中一类数据完成作业即可。根据反内卷 原则，篇幅短且满足以下要求的会酌情加分。 评分细则如下：1. 报告是否清楚的解释了数据来源，数据背景和动机（10） 2. 描述性统计的分析是否完整，正确（10） 3. 模型建立选取的方法是否合适（10） 4. 是否有深入的分析和模型调整，例如：异常值，稳健性，归一化等（10） 5. 可视化技能和美观性：描述性统计的各种图，数据散点图，模型拟合图，误差图等（10） 6. 统计学方法掌握的程度（需包含一定公式）：描述性统计，检验，拟合，方差分析，异常处理等 （10） 7. 可读性：图文配合，行文严谨流畅，格式规范（10） 8. 创新性，例如：使用非现有数据，使用课程大纲外的统计方法，参考部分相关论文等（10） 9. 是否按时提交了原创性的报告（10） 10. 报告最后是否完整的总结了分析所得结论，结论是否有意义和足够的支撑（10） 因课程总评分时间有限，本次大作业报告最好在 6 月 20 日前提交，如需补交请主动找助教确认最后提 交时间，以免影响最后总评。注意：抄袭和使用网上已经有的任何报告将视为放弃大作业成绩。 附录：爬虫的使用 如果要使用爬虫收集数据，推荐使用 rvest，具体教程参考：https://www.cnblogs.com/adam012019/p /14862610.html 例如, 运行下面这个爬虫可以爬取一本英文小说 1