应用统计方法大作业指导 Dayu Wu 2022/6/13 评分细则及注意事项 本次大作业将作为期末评分重要指标,请同学们认真对待。你需要展示在本门课所学到的知识和技能 包括但不限于:寻找和处理数据集,使用R中的函数和包,统计检验,模型解释,异常和结果分析。课 程内容主要由回归和时间序列两部分组成,同学们只需仍选其中一类数据完成作业即可。根据反内卷 原侧,篇幅短且满足以下要求的会酌情加分。 评分细则如下:1.报告是否清楚的解释了数据来源,数据背景和动机(10) 2.描述性统计的分析是否完整,正确(10) 3.模型建立选取的方法是否合适(10) 4.是否有深入的分析和模型调整,例如:异常值,稳健性,归一化等(10) 5.可视化技能和美观性:描述性统计的各种图,数据散点图,模型拟合图,误差图等(10) 6.统计学方法掌握的程度(需包含一定公式):描述性统计,检验,拟合,方差分析,异常处理等 (10) 7.可读性:图文配合,行文严谨流畅,格式规范(10) 8.创新性,例如:使用非现有数据,使用课程大纲外的统计方法,参考部分相关论文等(10) 9.是否按时提交了原创性的报告(10) 10.报告最后是否完整的总结了分析所得结论,结论是否有意义和足够的支撑(10) 因课程总评分时间有限,本次大作业报告最好在6月20日前提交,如需补交请主动找助教确认最后提 交时间,以免影响最后总评。注意:抄袭和使用网上已经有的任何报告将视为放弃大作业成绩。 附录:爬虫的使用 如果要使用爬虫收集数据,推荐使用rvest,具体教程参考:https:/wvw.cnblogs.com/adam012019/p /14862610.html 例如,运行下面这个爬虫可以爬取一本英文小说 应用统计方法大作业指导 Dayu Wu 2022/6/13 评分细则及注意事项 本次大作业将作为期末评分重要指标,请同学们认真对待。你需要展示在本门课所学到的知识和技能, 包括但不限于:寻找和处理数据集,使用 R 中的函数和包,统计检验,模型解释,异常和结果分析。课 程内容主要由回归和时间序列两部分组成,同学们只需仍选其中一类数据完成作业即可。根据反内卷 原则,篇幅短且满足以下要求的会酌情加分。 评分细则如下:1. 报告是否清楚的解释了数据来源,数据背景和动机(10) 2. 描述性统计的分析是否完整,正确(10) 3. 模型建立选取的方法是否合适(10) 4. 是否有深入的分析和模型调整,例如:异常值,稳健性,归一化等(10) 5. 可视化技能和美观性:描述性统计的各种图,数据散点图,模型拟合图,误差图等(10) 6. 统计学方法掌握的程度(需包含一定公式):描述性统计,检验,拟合,方差分析,异常处理等 (10) 7. 可读性:图文配合,行文严谨流畅,格式规范(10) 8. 创新性,例如:使用非现有数据,使用课程大纲外的统计方法,参考部分相关论文等(10) 9. 是否按时提交了原创性的报告(10) 10. 报告最后是否完整的总结了分析所得结论,结论是否有意义和足够的支撑(10) 因课程总评分时间有限,本次大作业报告最好在 6 月 20 日前提交,如需补交请主动找助教确认最后提 交时间,以免影响最后总评。注意:抄袭和使用网上已经有的任何报告将视为放弃大作业成绩。 附录:爬虫的使用 如果要使用爬虫收集数据,推荐使用 rvest,具体教程参考:https://www.cnblogs.com/adam012019/p /14862610.html 例如, 运行下面这个爬虫可以爬取一本英文小说 1