技呈指数级发展。以前只出现在科幻作品中的很多事物和场景,在不久的将来会 变成现实。这是令人激动的,也是令人惶恐的 由人类创造出来的人工智能,早晚会进化出自己的“思想”,这一点大概没有多 少疑问。但是,它会进化出情感或者“超情感”吗?一个无所不能、无所不在的 “大他者”,它会怎么看待人类的情感禀赋和伦理规范,无疑是一个极其深刻的 哲学命题。你可以想象无数种答案,而每一个答案,都指向一个不同的未来。 有一天,当你在阳光中醒来,你的阿尔法管家已经给你端来了可口的早餐。这是 惬意的清晨。当你在星光下春心萌动的时候,阿尔法管家又给你分配了一份适当 的爱情。这是忐忑的夜晚。在你毫不知情的时候,阿尔法管家早已替你设计了 个绿色环保无污垢且不可替换的人生。这是什么?这是梦魇。 现在,谁又好意思说阿尔法狗只是一台“机器”呢? 阿尔法狗完胜人类后哪些饭碗是机器人抢不走的 机器人的智商不断提髙,其灵巧性、柔韧性、智能性越来越好,所能胜任的工作 范围也不断扩大,不仅能干重复性体力活,而且在复杂的智能领域不断突破一 围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒,然而在3月,机器人 AlphoGo在与韩国围棋高手李世石的对弈中取得胜利。照此发展,机器人似乎可 以在任何领域抢走人类的“饭碗″了。但确实如此吗,有没有哪些岗位是机器人抢 不走的呢? 拿手好戏是程序性工作 忽如一夜春风来,周围许多工作岗位已换上机器人,这种现象以往只是发生在工 厂流水线,现在从物业保洁到餐厅服务员,从大型表演中的群体伴舞到医院里的 医疗诊断,机器人似乎已全面走进人们的日常工作和生活中。仔细分析一下就会 发现机器人的“工作喜好”有规律可循,主要是程式性工作和智能性工作。 程式性工作是机器人的传统优势项目。受软件程序的驱动,工业流水生产线上的 程式化工作,机器人全能胜任,无论是切割、焊接、装配、喷漆,还是包装、搬 运等,都能比工人做得更精细、更精准、更完美,而且它们还不怕脏、不怕累 不怕危险,在力所能及的范围内总是做得至善至美、无可挑剔 近年来,智能性复杂工作也被机器人盯上。像智力抢答、下象棋等“脑力”劳动 流水线上那些工业机器人干不了,但对智能机器人来说就是小菜一碟。以往根据 现场情况做出选择和判断是机器人缺失的一环,进入物联网、大数据时代,这个 问题迎刃而解:大数据能够告诉机器人以往人类的经验,物联网和传感器能延伸 机器人的神经感知系统,这样机器人就会具备学习能力和自主判断能力。 围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒,但谷歌的人工智能机器人 已在比赛中战胜了世界职业围棋冠军。智能机器人综合智力正在接近人类,其灵 活度、准确率和自主判断能力与人类相比有过之而无不及。譬如无人飞机、汽车 自动驾驶设备,它们自行判断路线,躲避障碍物等,灵活得像生命体一样 有了这样可观的智商,机器人自然能从事复杂的专业技术工作,如判断医学X 光片准确率可达98%以上,超过专家水平;其他如行政人员、文书、老师、会计、 新闻记者、律师、电话公司职员、麻醉师和外科医生、收银员、市场营销人员、 客服人员、金融经济人和分析师等,许多常见工作智能机器人都可胜任。 难以取代人类的个性化和创意性技呈指数级发展。以前只出现在科幻作品中的很多事物和场景，在不久的将来会 变成现实。这是令人激动的，也是令人惶恐的。 由人类创造出来的人工智能，早晚会进化出自己的“思想”，这一点大概没有多 少疑问。但是，它会进化出情感或者“超情感”吗？一个无所不能、无所不在的 “大他者”，它会怎么看待人类的情感禀赋和伦理规范，无疑是一个极其深刻的 哲学命题。你可以想象无数种答案，而每一个答案，都指向一个不同的未来。 有一天，当你在阳光中醒来，你的阿尔法管家已经给你端来了可口的早餐。这是 惬意的清晨。当你在星光下春心萌动的时候，阿尔法管家又给你分配了一份适当 的爱情。这是忐忑的夜晚。在你毫不知情的时候，阿尔法管家早已替你设计了一 个绿色环保无污垢且不可替换的人生。这是什么？这是梦魇。 现在，谁又好意思说阿尔法狗只是一台“机器”呢？ 阿尔法狗完胜人类后 哪些饭碗是机器人抢不走的 机器人的智商不断提高，其灵巧性、柔韧性、智能性越来越好，所能胜任的工作 范围也不断扩大，不仅能干重复性体力活，而且在复杂的智能领域不断突破—— 围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒，然而在 3 月，机器人 AlphoGo 在与韩国围棋高手李世石的对弈中取得胜利。照此发展，机器人似乎可 以在任何领域抢走人类的“饭碗”了。但确实如此吗，有没有哪些岗位是机器人抢 不走的呢? 拿手好戏是程序性工作 忽如一夜春风来，周围许多工作岗位已换上机器人，这种现象以往只是发生在工 厂流水线，现在从物业保洁到餐厅服务员，从大型表演中的群体伴舞到医院里的 医疗诊断，机器人似乎已全面走进人们的日常工作和生活中。仔细分析一下就会 发现机器人的“工作喜好”有规律可循，主要是程式性工作和智能性工作。 程式性工作是机器人的传统优势项目。受软件程序的驱动，工业流水生产线上的 程式化工作，机器人全能胜任，无论是切割、焊接、装配、喷漆，还是包装、搬 运等，都能比工人做得更精细、更精准、更完美，而且它们还不怕脏、不怕累、 不怕危险，在力所能及的范围内总是做得至善至美、无可挑剔。 近年来，智能性复杂工作也被机器人盯上。像智力抢答、下象棋等“脑力”劳动， 流水线上那些工业机器人干不了，但对智能机器人来说就是小菜一碟。以往根据 现场情况做出选择和判断是机器人缺失的一环，进入物联网、大数据时代，这个 问题迎刃而解：大数据能够告诉机器人以往人类的经验，物联网和传感器能延伸 机器人的神经感知系统，这样机器人就会具备学习能力和自主判断能力。 围棋一直被看作机器人难以超越人类智慧的坚固堡垒，但谷歌的人工智能机器人 已在比赛中战胜了世界职业围棋冠军。智能机器人综合智力正在接近人类，其灵 活度、准确率和自主判断能力与人类相比有过之而无不及。譬如无人飞机、汽车 自动驾驶设备，它们自行判断路线，躲避障碍物等，灵活得像生命体一样。 有了这样可观的智商，机器人自然能从事复杂的专业技术工作，如判断医学 X 光片准确率可达 98%以上，超过专家水平;其他如行政人员、文书、老师、会计、 新闻记者、律师、电话公司职员、麻醉师和外科医生、收银员、市场营销人员、 客服人员、金融经济人和分析师等，许多常见工作智能机器人都可胜任。 难以取代人类的个性化和创意性