第5期 闫平等:基于火险区划的大兴安岭地区林火监控效率与扑救可达性研究 图5显示大兴安岭地区:1)东、南、西部地区对加,在监控范围上升的同时也会增加资源成本,因 高火险地区的可达性较好。2)中、北部地区可达性此需要选择适当的网格面积以实现资金投入和监 较差,且可达性较差的地区占总区域的1/3左右控效果的最优平衡。 (表5);该地区目前共有森林防火站61个,其中有 研究显示大兴安岭中、北部地区对于高火险区 12个能够在3h内到达高火险地区,约占研究区域域的可达性较差。针对这些地区,相关部门应当着 森林防火站总数的1/3。 力建设和完善森林航空消防系统,有效地提高地区 航空灭火能力;而对于可达性较好的地区,可以机 表5林火扑救可达性区域面积比例 械灭火、人工灭火等方式为主要灭火手段。因此 Tab. 5 The ratio of accessible area to total area 在适当增加该地区森林消防站及消防人员数量的 同时,也需要加强林区内防火道路建设,提高公路 小于3 网密度,从而保证扑火队员能够在短时间内到达火 大于12 33.03 场,减少森林火灾造成的损失。 4结论与讨论 参考文献: 4.1结论 [1]张冬有,邓欧,李亦秋,等黑龙江省1980-2005年森林火灾时 1)坡度、距离铁路的距离、距离公路的距离、距 空特征[J]林业科学,2012,48 离居民点距离、距离河流距离、月平均气温、月平均 [2]田晓瑞,舒立福赵凤君.大兴安岭雷击火发生条件分析[]林 业科学,2012,48(7):98-103 相对湿度、月平均降水量、植被覆盖度、受教育程[3]苏立娟,何友均,陈绍志190-200年中国森林火灾时空特征 度、电力消耗量以及铁路运营里程和等外公路共13 及风险分析[冂]林业科学,2015,51(1):88-96. 个因子对大兴安岭森林火灾发生有显著影响。本[4]杨光,舒立福邸雪颖气候变化影响下大兴安岭地区21世纪 文所构建的林火预测模型((1)式),其预测准确率 森林火险等级变化预测[J].应用生态学报,2012,23(12) 3236-3242. 为77.99 5]秦凯伦,郭福涛,邸雪颖,等.基于 Gamma广义线性模型对塔河 2)大兴安岭地区火险区域集中分布在东南、南 地区林火面积与主要气象驱动因子关系的分析[J]东北林业 及西部地区,且高火险地区占全区域总面积 大学学报,2014,42(7):60-64 的24.47%。 6]梁慧玲,林玉蕊,杨光,等.基于气象因子的随机森林算法在塔 河地区林火预测中的应用[J].林业科学,2016,52(1):89-98 3)大兴安岭现有瞭望塔对该地区林区的瞭望[7]郭福涛,苏漳文,马祥庆,等大兴安岭塔河地区雷击火发生驱 可见率为56.30%,对高火险地区的可见率为 动因子综合分析[J]生态学报,2015,35(19):6439-6448 28.37%;传统布设法、构建20km×20km网格和10[8]程肖侠,延晓冬气候变化对中国大兴安岭森林演替动态的影 kmx10km网格3种方法对研究区域林区和高火险 响[J]生态学杂志,2007,169(8):1277-1284 [9]胡海清.林火生态与管理[M].修订版.北京:中国林业出版 区域监控率分别为36.39%,66.76%,93.27%和 社,2005 0.94%,45.85%,88.89% 10〕]朱耀军,王成,贾宝全,等.基于GIS的广州市中心城区城市森 4)大兴安岭地区东、南、西部地区可达性较好 林可达性分析[冂].生态学报,2011,31(8):2290-2300 中、北部地区则相对较差,且该地区仅有1/3的森林 1]胡海清,魏书精,孙龙大兴安岭2001-2010年森林火灾碳排 放的计量估算[J].生态学报,2012,2(17):5373-5386. 防火站可以在3h之内到达高火险地区。 12]李洛晞沈润平,李鑫慧,等.基于MODS时间序列森林扰动 4.2讨论 监测指数比较研究[J].遥感技术与应用,2016.31(6) 由于大兴安岭地区当前防火瞭望塔的监控效 率较低,因此需要合理划分监控区域,提升森林火 13]焦琳琳,常禹,胡远满,等.基于MODS的中国野火时空分布 格局[J生态学杂志,2014.3(5):1351-135 情的监控效率。对比传统瞭望塔布设选址方法,网(14]数字高程模型数据[EB/OL]国家测绘局基础地理信息中心, 格法可以获得更好的监测效果,但随着网格数的增 [2018-03-21].http://ngce.sbsm.gow.cn/article//sjcg/dem/第 4 期 闫平等!基于火险区划的大兴安岭地区林火监控效率与扑救可达性研究 图 4 显示大兴安岭地区!+*东"南"西部地区对 高火险地区的可达性较好- -*中"北部地区可达性 较差(且可达性较差的地区占总区域的 + 27 左右 '表 4*)该地区目前共有森林防火站 /+ 个(其中有 +- 个能够在 7 < 内到达高火险地区(约占研究区域 森林防火站总数的 + 27- 表 4 林火扑救可达性区域面积比例 Q,.?4 Q704,%-) )6,>>0++-./0,40, %) %)%,/,40, 到达时间2< 比例2b 到达时间2< 比例2b 小于 7 7+?-6 / j+- -/?+- 7 j/ 6?4/ 大于 +- 77?,7 E 结论与讨论 ED@ 结论 +* 坡度"距离铁路的距离"距离公路的距离"距 离居民点距离"距离河流距离"月平均气温"月平均 相对湿度"月平均降水量"植被覆盖度"受教育程 度"电力消耗量以及铁路运营里程和等外公路共 +7 个因子对大兴安岭森林火灾发生有显著影响- 本 文所构建的林火预测模型''+*式*(其预测准确率 为 88?6b- -* 大兴安岭地区火险区域集中分布在东南"南 及西 部 地 区( 且 高 火 险 地 区 占 全 区 域 总 面 积 的 -5?58b- 7* 大兴安岭现有望塔对该地区林区的望 可见 率 为 4/?7,b( 对 高 火 险 地 区 的 可 见 率 为 -1?78b)传统布设法"构建 -,MSm-, MS网格和 +, MSm+, MS网格 7 种方法对研究区域林区和高火险 区域监控率分别为 7/?76b(//?8/b(67?-8b 和 7,?65b(54?14b(11?16b- 5* 大兴安岭地区东"南"西部地区可达性较好( 中"北部地区则相对较差(且该地区仅有 + 27 的森林 防火站可以在 7 < 之内到达高火险地区- EDB 讨论 由于大兴安岭地区当前防火望塔的监控效 率较低(因此需要合理划分监控区域(提升森林火 情的监控效率- 对比传统望塔布设选址方法(网 格法可以获得更好的监测效果(但随着网格数的增 加(在监控范围上升的同时也会增加资源成本(因 此需要选择适当的网格面积以实现资金投入和监 控效果的最优平衡- 研究显示大兴安岭中"北部地区对于高火险区 域的可达性较差- 针对这些地区(相关部门应当着 力建设和完善森林航空消防系统(有效地提高地区 航空灭火能力)而对于可达性较好的地区(可以机 械灭火"人工灭火等方式为主要灭火手段- 因此( 在适当增加该地区森林消防站及消防人员数量的 同时(也需要加强林区内防火道路建设(提高公路 网密度(从而保证扑火队员能够在短时间内到达火 场(减少森林火灾造成的损失- 参考文献! /+0 张冬有(邓欧(李亦秋(等`黑龙江省 +61,1-,,4 年森林火灾时 空特征/c0`林业科学(-,+-(51'-*!+84 .+86` /-0 田晓瑞(舒立福(赵凤君`大兴安岭雷击火发生条件分析/c0`林 业科学(-,+-(51'8*!61 .+,7` /70 苏立娟(何友均(陈绍志`+64,1-,+, 年中国森林火灾时空特征 及风险分析/c0`林业科学(-,+4(4+'+*!11 .6/` /50 杨光(舒立福(邸雪颖`气候变化影响下大兴安岭地区 -+ 世纪 森林火险等级变化预测/ c0`应用生态学报(-,+-(-7 ' +- *! 7-7/ .7-5-` /40 秦凯伦(郭福涛(邸雪颖(等`基于 )TSST广义线性模型对塔河 地区林火面积与主要气象驱动因子关系的分析/c0`东北林业 大学学报(-,+5(5-'8*!/, ./5` //0 梁慧玲(林玉蕊(杨光(等`基于气象因子的随机森林算法在塔 河地区林火预测中的应用/c0`林业科学(-,+/(4-'+*!16 .61` /80 郭福涛(苏漳文(马祥庆(等`大兴安岭塔河地区雷击火发生驱 动因子综合分析/c0`生态学报(-,+4(74'+6*!/576 ./551` /10 程肖侠(延晓冬`气候变化对中国大兴安岭森林演替动态的影 响/c0`生态学杂志(-,,8(+/6 '1*!+-88 .+-15` /60 胡海清`林火生态与管理/ D0`修订版`北京!中国林业出版 社(-,,4` /+,0 朱耀军(王成(贾宝全(等`基于 )"* 的广州市中心城区城市森 林可达性分析/c0`生态学报(-,++(7+'1*!--6, .-7,,` /++0 胡海清(魏书精(孙龙`大兴安岭 -,,+1-,+, 年森林火灾碳排 放的计量估算/c0`生态学报(-,+-(-'+8*!4787 .471/` /+-0 李洛(沈润平(李鑫慧(等`基于 DAR"* 时间序列森林扰动 监测指 数 比 较 研 究 / c0`遥 感 技 术 与 应 用( -,+/`7+ ' / *! +,17 .+,6,` /+70 焦琳琳(常禹(胡远满(等`基于 DAR"* 的中国野火时空分布 格局/c0`生态学杂志(-,+5`77'4*!+74+ .+741` /+50 数字高程模型数据/%d2A!0`国家测绘局基础地理信息中心( /-,+1 .,7 .-+0`<FFX!22LQEE`]:]S`QGW`EL2TIFNEOH22]KEQ2\HS2` 68