§7.1概述 §Z1,1图像分割的定义 令集合R代表整个图像区域,对R的分割可看作将R分成若干个满 足以下5个条件的非空的子集(子区域)R1R2Rn )UR1=R;(i=1,…,n);整个图像不重叠 2)对所有的,,有R∩R1=;互不重叠; 3)对i=1…,n,有P(R)=TRUE P(R)是对R中元素的逻辑谓词;TRUE表示相同特性 4)对,有P(R1∪R)= FLASE;区域不同,特性不同; 5)对ⅰ=1…,n,R是连通的区域 图像中,区域内部的像素一般具有相似性;区域之间的边界上具 有灰度不连续性;因此,图像分割的方法出现了基于边界( Border )的方法和基于区域( Range)的方法; 又按处理策略可以分类为并行 Parallel算法和串行 Serial算法; 所以,综合起来有PB、PR、SB、SR四种方法。§7.1 概述 §7.1.1 图像分割的定义 令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成若干个满 足以下5个条件的非空的子集（子区域）R1 , R2 ,… Rn 。 1）∪Ri = R；（i=1,…,n）；整个图像不重叠 2）对所有的i和j，i≠j，有Ri ∩Rj =  ；互不重叠； 3）对 i=1,…,n，有P(Ri ) = TRUE； P(Ri )是对Ri中元素的逻辑谓词； TRUE表示相同特性； 4）对i≠j，有P(( Ri ∪Rj )) = FLASE；区域不同，特性不同； 5）对 i=1,…,n，Ri是连通的区域； 图像中，区域内部的像素一般具有相似性；区域之间的边界上具 有灰度不连续性；因此，图像分割的方法出现了基于边界（Border ）的方法和基于区域（Range）的方法； 又按处理策略可以分类为并行Parallel算法和串行Serial算法； 所以，综合起来有PB、PR、SB、SR四种方法