第7章线性禹散系统的分析与校正 重点与难点 、基本概念 1.脉冲传递函数及其特性 +∞(t=0 脉冲函数的定义:(1)= 0(t≠0) 脉冲函数的基本性质:d()dn=1 脉冲函数的抽样性质:x()6(-0)dt=x() 冲函数的频幸特性6()的频谱:⊥)c-dr=1 时移脉冲6(-10)的频谱:」o(-b6)e-d=e 均匀脉冲序列:67()=∑(t-m7 其频谱为 dr(De-joundr 22 ∑a(o-non)=a2o(o) 式中o 为采样角频率 按照傅里叶反变换公式可得: 6,0)=r2(o)-do=1∑ 2.信号的采样及恢复 设连续信号x()的频谱为x(a)=x()edo,x()的采样信号为 x(1)=x(1)6n(01)=∑x(n7)o(-nT 故采样信号的频谱为 X(o)=r(e"d=T 2X(-noo2Xo-nt·1· 第 7 章 线性离散系统的分析与校正 重点与难点 一、基本概念 1. 脉冲传递函数及其特性 脉冲函数的定义：         0 ( 0) ( 0) ( ) t t  t 脉冲函数的基本性质：     (t)dt 1 脉冲函数的抽样性质：    ( ) (  )d  ( ) 0 0 x t  t t t x t 脉冲函数的频率特性[ (t)的频谱]：     (t)e dt 1 jt  时移脉冲 ( ) 0  t  t 的频谱：        0 ( ) d 0 j t j t t t e t e    均匀脉冲序列：      n T  (t)  (t nT ) 其频谱为：           n j t T n T t e t ( ) ( ) 2 ( ) d 0   0 0      式中 T   2 0  为采样角频率。 按照傅里叶反变换公式可得：         n j t jn t T e T t e 0 0 1 ( ) d 2 1 ( ) 0          2. 信号的采样及恢复 设连续信号 x(t) 的频谱为     ( )  ( ) d , ( ) 0 X x t e t x t jt  的采样信号为       0 * ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) n T x t x t  t x nT  t nT 故采样信号的频谱为：                      T X n T X n T X x t e t n n j t       1 2 ( ) 1 ( ) ( ) d 0 * *