线性代数的主要特点 0 代数问题要靠太量四刚运算来解题，当用笔算或计算器算 时，用的模型是箪个数与数的运算。 方程组的元数N愈高， 运算的次数按N的平方或立方增加，出错的概率也迅速增 长，所以笔算只能解三阶以下的问题。用这种方法去解高 阶的问题，读者就感到抽象、冗繁和枯燥。 用计算机算时，利用的是矩阵模型，它的运算对象是庞大 的数据群组成的矩阵。只要给出原始数据列成的矩阵，键 个助两是副得個護勇眉重容坚浆著整究 象化；又由于解题简捷，很容易在课程中引入并解决大量 的应用例题，使得原本枯燥的课程变得丰富精彩。 。 线性代数解决的实际问题大体上就是三类。①求线性代数 方程组（包括欠定、适定和超定）的解；②分析向量的线 集复入株方盈被笄的特症值写对角化。“卜面的例题宝碳面线性代数的主要特点 • 代数问题要靠大量四则运算来解题，当用笔算或计算器算 时，用的模型是单个数与数的运算。方程组的元数N愈高， 运算的次数按N的平方或立方增加，出错的概率也迅速增 长，所以笔算只能解三阶以下的问题。用这种方法去解高 阶的问题，读者就感到抽象、冗繁和枯燥。 • 用计算机算时，利用的是矩阵模型，它的运算对象是庞大 的数据群组成的矩阵。只要给出原始数据列成的矩阵，键 入一、两个命令就可得出准确的结果。所以它把冗繁变成 了简明；MATLAB的作图能力很强，容易把抽象的问题形 象化；又由于解题简捷，很容易在课程中引入并解决大量 的应用例题，使得原本枯燥的课程变得丰富精彩。 • 线性代数解决的实际问题大体上就是三类。①求线性代数 方程组（包括欠定、适定和超定）的解；②分析向量的线 性相关性；③矩阵的特征值与对角化。下面的例题主要围 绕这几个方面展开