1994年No.6 北京科技大学学报 513· 组值仍靠人来确定，并且求解模糊关系方程比较困难，方程无解时，需人为删除或置换这组 矿山中的某一矿山，从而限制了这种方法的推广应用. 生产实践表明，采矿方法的工程背景（开采技术条件、矿块主要结构参数、采准切割 布置和回采工艺)与它的技术经济指标之间存在着一定的相关性（经验类比法就是基于这样 的相关性进行操作的)·不过，这种相关性难以用经验公式或回归数学模型来描述，因 为它涉及的因素多且因素之间的关系比较复杂·神经网络却为描述这种相关性提供了强 有力的工具， 本文借助于神经网络，建立反映采矿方法工程背景与主要技术经济指标之间的关系模 型，这些模型构成一个采矿经验知识库， 2采矿经验知识库 由于采矿方法的工程背景复杂多变，影响主要技术经济指标的因素众多，若用一种神经 网络模型描述所有采矿方法的工程背景与主要技术经济指标的相关性是不可能的.为此，本 文采用的方法是：用一个经验知识库来反映这样的相关性，这个经验知识库由众多的神经网 络模型组成，一个模型描述一种采矿方法的工程背景与主要技术经济指标的相关性·本文采 用的神经网络模型，均为BP网络模型冈， 2.1BP网络模型对应的采矿方法 生产实践中，应用的采矿方法种类繁多，基于回采时的地压管理方法可将其分为4大 类，每一类包含许多组，每一组包括许多典型采矿方法·如空场法类包含的组有：全面 法、留矿法、房柱法、分段采矿方法和阶段矿房法；全面法包括的典型采矿方法为：普通全 面法和留矿全面法， 选择哪一级别的采矿方法作为建造BP网络模型的对象，在很大程度上，取决于计算机 硬件环境和BP网络模型的学习能力·为便于推广应用，本文的研究工作是在微机 (AST386/33)上进行的，研究结果表明：在这样的硬件环境下，适合于选取典型采矿方法 级别的成员作为建造BP网络模型的对象· 2.2利用采矿经验知识库获取指标的过程 欲获取采矿方法的主要技术经济指标，用户需要提供采矿方法对应的数据文件名XDAT 和采矿方法工程背景描述参数的信息·计算机先根据数据文件名XDAT,借助于DOS系统 的文件管理系统，找出这种采矿方法对应的BP模型的权空间数据文件X_WDAT;然后将 这个文件提供给事先拓扑结构未定的BP网络模型（通用数据获取器），构成相应采矿方法 的数据获取器；借助于这个数据获取器，计算机根据提供的工程背景描述参数值，即可得到 所需的技术经济指标· 为便于应用，本文将典型采矿方法对应的数据文件名XDAT进行了规范化：X由英文 字母F后面跟1个3位数构成，第1位为采矿方法类码，空场法为1，崩落法为2，充填法为3， 支柱法为4；第2位为采矿方法组码，如空场法类中的全面法为1，留矿法为2，房柱法为3，分N 6 望辫 年 1 . 6 北 京 科 技 大 学 学 报 引 3 · 组 值 仍靠人 来确 定 , 并 且 求解 模糊 关 系方程 比较 困难 , 方 程无 解 时 , 需 人 为删 除或 置换这组 矿 山 中的某 一 矿 山 , 从而 限制 了这种 方法 的推广应 用 . 生 产 实践 表 明 , 采 矿方 法 的工程 背景 (开 采技 术条 件 、 矿 块 主 要 结 构 参 数 、 采 准 切 割 布 置和 回采工 艺 ) 与它 的技 术 经济指 标 之间存在着 一定 的相 关性 (经 验类 比 法就 是基 于 这样 的相 关性 进 行 操 作 的 ) . 不 过 , 这种 相 关性 难 以 用经 验 公 式 或 回 归 数 学 模 型 来 描 述 , 因 为它 涉 及 的 因素 多 且 因素 之 间 的关 系 比较 复 杂 . 神 经 网络 却为 描 述 这种 相 关 性 提 供 了 强 有力 的 工具 . 本文 借 助于 神经 网络 , 建 立反 映采 矿 方 法 工 程 背 景 与 主要 技 术 经 济 指 标 之 间 的 关 系模 型 , 这些模型 构成 一个 采 矿经 验知 识库 . 2 采 矿经验知识库 由于 采 矿方 法 的工程 背景 复杂 多 变 , 影 响主要技术经 济指标 的 因 素 众 多 , 若 用 一 种神 经 网 络模型描 述 所有 采矿方 法 的工程 背景 与主要 技术 经济 指标 的相 关性是 不 可能 的 . 为此 , 本 文 采用 的方 法 是 : 用一个 经验 知 识库来 反映 这样 的相关性 , 这个 经验知 识库 由众多 的神 经网 络 模型 组成 , 一个模 型描 述 一种采 矿方 法 的工程背 景 与主要 技术 经济指 标 的相 关性 . 本 文采 用 的神 经 网络模 型 , 均 为 B P 网络模 型 2[] . .2 1 B P 网络模型 对应 的采矿 方 法 生 产实 践 中 , 应用 的采矿 方法 种 类 繁 多 , 基 于 回 采 时 的 地 压 管 理 方 法 可 将 其 分 为 4 大 类 , 每 一类包含 许多组 , 每一 组 包 括 许 多 典 型 采 矿 方 法 . 如 空 场法 类包 含 的 组 有 : 全 面 法 、 留矿法 、 房 柱法 、 分 段采 矿方 法和 阶段 矿房法 ; 全 面 法 包括 的典 型 采矿方 法为 : 普 通全 面 法和 留矿 全 面法 . 选 择哪 一级 别 的采矿 方法 作 为建造 B P 网络模 型的 对象 , 在 很大程 度 上 , 取 决 于 计 算 机 硬 件 环 境 和 B P 网 络 模 型 的 学 习 能 力 . 为 便 于 推 广 应 用 , 本 文 的 研 究 工 作 是 在 微 机 (AS T 38 6,/ 3 ) 上进 行 的 . 研 究结 果表 明 : 在这样 的硬件环 境下 , 适合 于 选 取 典型 采 矿 方 法 级别 的成 员作 为建 造 B P 网络模 型 的对象 . .2 2 利用 采矿经验 知识 库获取指标的过 程 欲获取 采矿 方法 的主要 技 术经 济指 标 , 用户需 要提 供采 矿方 法 对应 的数 据文件 名 X D A T 和采矿 方法 工程 背景 描述 参数 的信 息 . 计算机先 根 据 数据 文 件 名 .x D A T , 借 助于 D O S 系 统 的文件 管理 系 统 , 找 出这 种采 矿方 法对 应 的 B P 模 型 的权 空 间数 据 文 件 X 一W . D A T ; 然 后 将 这 个 文件提供给事先 拓扑 结构 未定 的 B P 网络模 型 (通 用 数 据 获 取 器 ) , 构 成 相 . 应 采 矿 方 法 的数据 获取 器 ; 借 助于这 个数 据获 取器 , 计算机 根据提 供 的工程 背景 描述 参数 值 , 即可 得到 所 需 的技术 经 济指标 . 为便于 应 用 , 本文将典型 采矿 方法 对应 的数据文件 名 X D A T 进 行 了规 范 化 : X 由英 文 字母 F 后 面跟 1 个 3 位 数构 成 , 第 1 位 为采矿方 法类 码 , 空场 法 为 1 , 崩落法 为 2 , 充 填法 为 3, 支柱法 为 ;4 第 2 位 为采矿 方法 组码 , 如 空场法类中的全 面法 为 1 , 留矿 法 为 2 , 房柱 法 为 3 , 分