D0I:10.13374/j.issn1001053x.1994.06.002 第16卷第6期 北京科技大学学报 Vol.16 No.6 199412 Journal of University of Science and Technology Beijing Dec.1994 应用神经网络建立采矿经验知识库 李英龙童光煦 北京科技大学采矿系，北京100083 摘要应用神经网络建立了获取采矿方法选择时所需的主要技术经济指标的采矿经验知识库，并 以普通全面法为例，描述建造BP网络模型的过程，研究结果表明：利用这个采矿经验知识库，就可 以根据采矿方法的工程背景，求得它的主要技术经济指标， 关键词采矿工程，神经网络/知识库，BP模型 中图分类号TD85.IP39 Building Empirical Mining Knowledge Base Using Neural Network Li Yinglony Tong Guangxu Department of Mining and Mineral Engineering.USTB,Beijing 100083.PRC ABSTRACT An empirical mining knowledge base which consists of BP modelsand its application to predict major techne-economical indexes for preliminarily selected mining methods is pres- ented.and the process of building the BP models for open stope mining method is described.Studies indicate that using the empirical mining knowledge base,the major techno- economical indexes of mining methods can be predicted.based on their engineering back- ground. KEY WORDS mining engineering,neural network/knowledge base,BP model 采矿科学技术是一门综合性的工程科学技术学科，包含着广泛的工程经验·将这些经验 进行科学的总结、并加以规律化和系统化，是月前采矿理论研究或是矿山设计、建设与生产 的迫切要求.神经网络为实现这样的目标，提供新的方法和途径，本文应用神经网络，建 立了获取采矿方法选择时所需的主要技术经济指标的采矿经验知识库· 1主要技术经济指标的获取方法 在采矿方法选择过程中，需要获取初选采矿方法的主要技术经济指标·目前，获取这 些指标的方法有：经验类比法和模糊关系方程方法，前者受制于人的能力且主观随意性 大；后者虽获取的是一组类似矿山指标的加权计算值（权值由解模糊关系方程求得），但这 1993-12-20收稿第一作者男31岁博士第 61 卷 第 6 期 北 京 科 技 大 学 学 报 1望洲 年 21 月 Jo um la o f U ni ve rs tiy o f S a e n ce a nd Te hc no fo g y Be ji l n g V J 。 16 N O 。 6 】) 沈 . 19乡月 应用 神 经网络建立采矿经验知 识库 李英龙 童光 煦 北 京科技大学采矿 系 , 北京 1X( 刃8 3 滴要 应用 神经网 络建 立 了获取采矿方法选择时所需 的主要技术经济指标的 采矿经验知识库 , 并 以 普 通全面 法 为例 , 描述 建 造 B P 网 络模型 的过程 . 研究结果表明 : 利用 这个采矿经验知 识库 , 就 可 以 根 据采矿 方法 的工 程 背景 , 求得 它的主 要技术经 济指 标 . 关键词 采矿 工 程 , 神经网 络 厂知 识库 , B P 模型 中图分类号 T D 85 , 冲39 B u il d ign E m P i r i ca l M iin gn K n o w l e叱 e B a s e US ign Ne u r a l Ne t ow r k L i ’1i n 口1 0 ; ; g 工刀飞口 翻 a 刀 gX u eD P a rt me n t o f M i n i n g a n d M , n e o l F n 乡 n e ir n g . U S T B , B e ij i n g l〕 洲)8 3 . P R C A BS T R A C T A n em P i丙ca l而 n i n g k n o wl ed g e b a s e w h ihc co ns is ts o f B P mo d e ls a nd its a P Pllca ti o n t o P red ict 11玉 l」o r tec h n o 一 eco n o 而ca l i n d ex es fo r P rel ~ i y s e leC ted im n i n g n r th o d s is P心 - e n t ed . a n d t h e P r o 璐 5 o f b u ild i n g t h e B P mo d els fo r o Pen s to P e 而n ing m e t h o d is d 。 印 b ed . S t u d ies i n d i ca t e t h a t us i n g t h e e m P泊以l 而n i n g k n o wl ed g e b a s e , t h e m a j o r t ec h n o 一 eOC n o 而以 1 i n d ex es o f im n i n g me t h o d s 以 n b e P edr i c ted , b a s ed o n t h e i r en g i ne ir ng b a ck - g or t i n d . K 正: Y W O R I万 二 n i n g o n g i n e ir n g , n e u ar l n e t w o r k k/ n o w led g e b a s e , B P mo d el 采矿 科学 技术 是一 门综 合性 的工 程科 学技 术学 科 , 包含 着 广泛 的工 程经验 . 将 这 些经 验 进行 科学 的总 结 , 并加 以 规律化 和 系统化 , 是 目前 采矿 理论 研究 或是 矿 山 设计 、 建设与 生产 的迫 切要 求 . 神经 网络 为 实现这 样 的 目标 , 提 供新 的方 法和 途 径 . 本 文 应 用 神 经 网 络 , 建 立 了 获取 采矿 方法 选择 时 所需 的主要 技术 经济 指标 的 采矿经 验知 识库 . 1 主 要 技术 经济 指标的获 取方 法 在 采 矿方 法选 择过 程 中 , 需 要获 取初 选采 矿方 法 的主要 技 术 经 济 指 标 . 目前 , 获 取 这 些指标 的方 法 有 : 经 验 类 比法 和 模 糊 关 系方 程 方 法 田 . 前 者 受 制于 人 的 能 力 且 主 观 随 意 性 大 ; 后 者 虽获 取 的是一 组类 似矿 山指 标 的加权 计算值 (权值 由解 模 糊 关 系方 程求 得 ) , 但 这 1卯 3 一 12 一 20 收 稿 第 一作 者 男 31 岁 博 士 DOI: 10. 13374 /j . issn1001 -053x. 1994. 06. 002