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李国清等:地下金属矿山采掘作业计划优化模型 ·343· 求,但是作业计划涉及许多复杂工序与作业单元,传统 务流程如图1所示. 的车间一工段长一班组长的作业管理模式下,作业计 出矿量指标 划排产、生产组织调配等环节强烈依赖于人工经验,生 产的随意性强,这必然无法满足矿山高强度、大规模、 集团公司 品位指标 高效率开采的要求 年度、季度生产计划 金属量指标 随着优化理论、决策分析以及运筹学等在矿山中 矿山计划部门士 地质储量估值 的广泛应用,国内外学者对矿山作业计划优化模型与 方法进行了深入研究,并成功应用于矿山实际网.其 年度、季度任务指标分解 地质品位估值 中较为成熟的方法是基于规划论,运用线性规划、非线 质条 三级矿量信总 性规划、动态规划等构建计划优化模型,但运算复杂, 月度生产任务指标 储量变动信息 适用于模型规模较小的作业计划优化问题.由于 现代管理理论的引入,出现了网络计划、制造资源计 生产车间★ 日均提升能力 划、准时生产方式、最优化生产技术和约束理论等生产 车间生产作业月排产计划 月生产天数 计划与控制的研究方法”习.其中,网络计划技术考虑 到了许多工序之间的衔接关系,得到普遍运用并取得 出矿点信息 采场出矿量出矿品位山 成功,但存在忽略资源约束关系、工序工期估计过长等 问题.利用计算机模拟的研究方法,采用遗传算法、蚁 图1生产作业计划流程 群算法等智能优化理论方法,能够综合考虑约束条件, Fig.I Flow chart of production scheduling 实现控制和调度的目的,但智能算法存在一定局限性, 作业计划编制必须满足采矿方法、开采时空顺序 易陷入局部最优解,无法保证得到全局最优解0切 以及安全高效等方面的要求,还要综合考虑作业空间、 矿山企业一般采用线性规划等对生产作业计划进 设备数量与能力以及不同水平或同一水平的出矿量比 行编制优化,但由于生产条件复杂,作业过程中限制因 例.本文在研究矿山采出矿作业计划编制规划的基础 素较多,给实际作业计划的编制带来很多困难s-9 上,对月生产任务指标进行工作分解,参考当前采场资 在构建模型时,往往由于单一目标约束的不确定性,导 源相关信息、采出矿能力以及施工单位的生产能力等 致对生产作业过程的接续性以及空间约束等问题处理 影响因素进行作业采场的选择,并制定出作业采场的 比较复杂.本文利用0一1整数规划方法,以最小品位 采场出矿量、出矿品位及出矿金属量等指标的进度计 偏差为目标,综合考虑开采约束条件、作业地点动态 划,完成采出矿作业计划优化 性、作业过程连续性以及生产单元间的时空相互制约 1.2计划编制的基本原则 关系,建立系统优化模型,并对模型求解、实例验证从 地下矿山开采由于地质条件、采矿方法、生产工艺 而解决问题 等差异很大,生产作业工序繁多,采场施工过程中所涉 1作业计划优化的问题分析 及到的设备、人员、能源等数量较多而且组织关系复 杂,使得矿山生产作业计划编制变得非常困难,也为建 1.1作业计划编制的业务边界 立一个统一精确的优化模型造成极大的难度.地下矿 矿山生产作业计划是企业的具体执行计划,详细 生产作业计划大多抽象成配矿或排产问题进行研究, 规定了生产单位在具体时期内的生产任务,具有计划 优化调整采区各出矿点或采场出矿量,实现出矿品位 期短、计划单位小、计划内容详细等特点.生产作业计 的稳定 划指导日常生产活动,通过计划安排与调度,保证各工 地下金属矿山采掘作业计划编制基本原则如下: 序环节相互协调和衔接,组织均衡生产.矿山生产作 (1)平衡生产能力.矿山随着开采深度不断加深, 业计划编制主要分为采出矿计划编制、掘进计划编制、 采用不同的采矿方法,每个采场的作业方式不同,采场 充填计划编制、提运计划编制、选矿指标计划编制以及 的出矿能力不同,完成任务的时间将会受到影响,而且 生产计划汇总等网,本文主要针对矿山生产车间采出 人员、设备、开采顺序以及资源约束等严重影响采掘进 矿作业计划进行优化研究.矿山生产单位根据年度、 度计划,容易导致工期延误、出矿量不达标等情况.在 季度生产计划及具体要求,结合本矿山实际生产情况, 制定计划时必须考虑矿山任务与生产能力的平衡,保 分解出生产作业任务,经过对生产任务指标、作业能 证各工序工期按时完成. 力、采场相关信息以及作业设备等情况分析,制定出指 (2)遵循合理的开采顺序,平衡采掘工作面.实 导矿山实际生产的采出矿作业计划,确定作业采场位 际矿山每天的作业地点分布在不同中段的各个采场, 置、采场出矿量以及出矿品位等,具体生产作业计划业 并且工作面也是不断移动变化.一个矿块或者一个分李国清等: 地下金属矿山采掘作业计划优化模型 求,但是作业计划涉及许多复杂工序与作业单元,传统 的车间—工段长—班组长的作业管理模式下,作业计 划排产、生产组织调配等环节强烈依赖于人工经验,生 产的随意性强,这必然无法满足矿山高强度、大规模、 高效率开采的要求. 随着优化理论、决策分析以及运筹学等在矿山中 的广泛应用,国内外学者对矿山作业计划优化模型与 方法进行了深入研究,并成功应用于矿山实际[1--2]. 其 中较为成熟的方法是基于规划论,运用线性规划、非线 性规划、动态规划等构建计划优化模型,但运算复杂, 适用于模型规模较小的作业计划优化问题[3--6]. 由于 现代管理理论的引入,出现了网络计划、制造资源计 划、准时生产方式、最优化生产技术和约束理论等生产 计划与控制的研究方法[7--9]. 其中,网络计划技术考虑 到了许多工序之间的衔接关系,得到普遍运用并取得 成功,但存在忽略资源约束关系、工序工期估计过长等 问题. 利用计算机模拟的研究方法,采用遗传算法、蚁 群算法等智能优化理论方法,能够综合考虑约束条件, 实现控制和调度的目的,但智能算法存在一定局限性, 易陷入局部最优解,无法保证得到全局最优解[10--17]. 矿山企业一般采用线性规划等对生产作业计划进 行编制优化,但由于生产条件复杂,作业过程中限制因 素较多,给实际作业计划的编制带来很多困难[18--19]. 在构建模型时,往往由于单一目标约束的不确定性,导 致对生产作业过程的接续性以及空间约束等问题处理 比较复杂. 本文利用 0--1 整数规划方法,以最小品位 偏差为目标,综合考虑开采约束条件、作业地点动态 性、作业过程连续性以及生产单元间的时空相互制约 关系,建立系统优化模型,并对模型求解、实例验证从 而解决问题. 1 作业计划优化的问题分析 1. 1 作业计划编制的业务边界 矿山生产作业计划是企业的具体执行计划,详细 规定了生产单位在具体时期内的生产任务,具有计划 期短、计划单位小、计划内容详细等特点. 生产作业计 划指导日常生产活动,通过计划安排与调度,保证各工 序环节相互协调和衔接,组织均衡生产. 矿山生产作 业计划编制主要分为采出矿计划编制、掘进计划编制、 充填计划编制、提运计划编制、选矿指标计划编制以及 生产计划汇总等[18],本文主要针对矿山生产车间采出 矿作业计划进行优化研究. 矿山生产单位根据年度、 季度生产计划及具体要求,结合本矿山实际生产情况, 分解出生产作业任务,经过对生产任务指标、作业能 力、采场相关信息以及作业设备等情况分析,制定出指 导矿山实际生产的采出矿作业计划,确定作业采场位 置、采场出矿量以及出矿品位等,具体生产作业计划业 务流程如图 1 所示. 图 1 生产作业计划流程 Fig. 1 Flow chart of production scheduling 作业计划编制必须满足采矿方法、开采时空顺序 以及安全高效等方面的要求,还要综合考虑作业空间、 设备数量与能力以及不同水平或同一水平的出矿量比 例. 本文在研究矿山采出矿作业计划编制规划的基础 上,对月生产任务指标进行工作分解,参考当前采场资 源相关信息、采出矿能力以及施工单位的生产能力等 影响因素进行作业采场的选择,并制定出作业采场的 采场出矿量、出矿品位及出矿金属量等指标的进度计 划,完成采出矿作业计划优化. 1. 2 计划编制的基本原则 地下矿山开采由于地质条件、采矿方法、生产工艺 等差异很大,生产作业工序繁多,采场施工过程中所涉 及到的设备、人员、能源等数量较多而且组织关系复 杂,使得矿山生产作业计划编制变得非常困难,也为建 立一个统一精确的优化模型造成极大的难度. 地下矿 生产作业计划大多抽象成配矿或排产问题进行研究, 优化调整采区各出矿点或采场出矿量,实现出矿品位 的稳定. 地下金属矿山采掘作业计划编制基本原则如下: ( 1) 平衡生产能力. 矿山随着开采深度不断加深, 采用不同的采矿方法,每个采场的作业方式不同,采场 的出矿能力不同,完成任务的时间将会受到影响,而且 人员、设备、开采顺序以及资源约束等严重影响采掘进 度计划,容易导致工期延误、出矿量不达标等情况. 在 制定计划时必须考虑矿山任务与生产能力的平衡,保 证各工序工期按时完成. ( 2) 遵循合理的开采顺序,平衡采掘工作面. 实 际矿山每天的作业地点分布在不同中段的各个采场, 并且工作面也是不断移动变化. 一个矿块或者一个分 · 343 ·
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