例子：指数概率密度函数参数 考虑指数概率密度函数 f(t;t)=Le-u T 并假设有一数据样本t1,.,tn。通常为了方便起见，可采用对数形式（对同 样的参数值，该定义并不会改变最大值的位置) eue)立oeu,-2oeg 例子：用蒙特卡罗 0.75 方法产生具有仁1 的50个t值，得到 令logL-0,并求解， 0.5 t=1.062 0.25 是平均寿命的 n 最大似然估计 0 i=1 59 例子:指数概率密度函数参数 考虑指数概率密度函数 τ τ τ 1 / ( ; ) t f t e− = 并假设有一数据样本 t1,…,tn。通常为了方便起见，可采用对数形式(对同 样的参数值，该定义并不会改变最大值的位置)。 1 1 1 log ( ) log ( ; ) log n n i i i i t L f τ τ t = = τ τ ⎛ ⎞ = = − ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∑ ∑ log 0 L τ τ ∂ = ∂ 令 ，并求解 ， ∑ = = n i i t n 1 1 τ ˆ 例子：用蒙特卡罗 方法产生具有τ=1 的50个 t 值，得到 τ ˆ =1.062 是平均寿命的 最大似然估计