(4)应注意的问题 (a)在sep2中,可用无约束优化问题的算法求解 minφ(x)=f(x)+^kD(x) x∈R (b)在实际计算中,判断x(4)∈D用g(x(x)≥E (j=1,2,…,m)或λp(x)<E (c)在算法中,一开始λ不宜取的过大。否则会造成 无约束优化问题minφ(x)求解困难(λ越大, x∈R φ(x)的Hes矩阵的条件数越坏)。min ( x ) f ( x ) p( x ) step k k x R n  = +   (a) 在 2中 ，可用无约束优化问题的算法求解 的 矩阵的条件数越坏）。 无约束优化问题 求解困难（ 越大， 在算法中，一开始 不宜取的过大。否则会造 成 ( x ) Hesse min ( x ) k k k x R k n      (c) 1,2, , ( ) . (b) ( ) ( ( )) * *      =    j m p x x D g x k k j k （ ）或 在实际计算中，判断 用  （4）应注意的问题