R2=0.803 InY =9.932 -0.2258X t=(47.87) (-15.10) 其中，Y一 普查区的人口密度 一离中心商业区的距离（英里） ()如果存在异方差，作者在其数据中作了哪些假设？ ()从变换后的(S)回归函数中，你如何知道异方差己被消除或减弱了？ ()你如何解释回归结果？它是否有经济意义？ 4.参考下表给出的D数据。回归方程(11一30)给出了对数形式的R&D和销售的回归结果。 1988年美国研究与发展(R&0)支出费用 单位：百万美元) 序号 行业 销售额 R&D费用支出 利润 与包装 机构 6375 3 1851.1 14655 4. 274. 31g06 2828.1 264083 3250 船业 494.7 32405.6 10830 3751.9 6 闲暇时间行业 纸与林产品行业 35107.7 1620,6 2884.1 8 40295.4 421.7 4645.7 食品行业 70761.6 509.2 健康护理业 5036.4 80552 .8 662 13869 9 95294 .0 3918 产品 10 合物 1223 4454 438 办公设备与计算 116A00 2163 175025.8 13210.7 107745 机 230614.5 17038 燃料 22626.6 汽车行业 293543.0 9528.2 18415.4 注：行业是按销售额递增的次序排列的。 资料来源：Business Week,Special1989 Bonus lssue,R&Scorecard,pp.180-224 (a)根据表提供的数据，验证这个回归结果。 (b)分别将残差的绝对值和残差平方值对销售量描图。是否表明存在着异方差？ (C)对回归的残差进行Park检验和Glejser检验。你得出什么结论？ ()如果在双对数模型中发现了异方差，你会选择用哪种LS变换来消除它？ ()如果对线性回归函数下面，有证据表明存在着异方差。而在对数一对数模型中没有证据表明存在异方 差，那么，你将选择哪个模型，为什么？ R&D=192.99+0.0319销售额 se=(990.99)(0.0083) =(0.1948) (3.8434)r=0.4783 ()能够比较两个回归方程的R吗？为什么？ R 2 =0．803 i i i i X X X Y 0.2258 1 9.932 ln = −            t= (47.87) (一 15.10) 其中，Y——普查区的人口密度 X——离中心商业区的距离(英里) (a)如果存在异方差，作者在其数据中作了哪些假设? (b)从变换后的(WLS)回归函数中，你如何知道异方差已被消除或减弱了? (c)你如何解释回归结果?它是否有经济意义? ４.参考下表给出的 R&D 数据。回归方程(11—30)给出了对数形式的 R&D 和销售的回归结果。 1988 年美国研究与发展(R&D)支出费用 （单位：百万美元） 序号 行业 销售额 R＆D 费用支出 利润 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 容器与包装 非银行金融机构 服务行业 金属与采掘业 住房与建筑业 一般制造业 闲暇时间行业 纸与林产品行业 食品行业 健康护理业 宇航业 消费品 电器与电子产品 化学工业 聚合物 办公设备与计算 机 燃料 汽车行业 6 375．3 11 626．4 14 655．1 21 896．2 26 408．3 32 405．6 35 107．7 40 295．4 70 761．6 80 552．8 95 294．0 101 314．1 116 141．3 122 315．7 141 649．9 175 025．8 230 614．5 293 543．0 62．5 92．9 178．3 258．4 494．7 l 083．0 1 620，6 421．7 509．2 6 620．1 3 918．6 1 595．3 6 107．5 4 454．1 3 163．8 13 210，7 1 703．8 9 528．2 1 851．1 1 569．5 274．8 2 828．1 225．9 3 751．9 2 884．1 4 645．7 5 036．4 13 869．9 4 487．8 10 278．9 8 787．3 16 438．8 9 761．4 19 774．5 22 626．6 18 415．4 注：行业是按销售额递增的次序排列的。 资料来源：Business Week，Special l989 Bonus lssue，R&DScorecard，pp．180—224。 (a)根据表提供的数据，验证这个回归结果。 (b)分别将残差的绝对值和残差平方值对销售量描图。是否表明存在着异方差? (c)对回归的残差进行 Park 检验和 Glejser 检验。你得出什么结论? (d)如果在双对数模型中发现了异方差，你会选择用哪种 WLS 变换来消除它? (e)如果对线性回归函数下面，有证据表明存在着异方差。而在对数—对数模型中没有证据表明存在异方 差，那么，你将选择哪个模型，为什么? R & D = 192.99 + 0.0319销售额 se=(990.99) (0.0083) t=(0.1948) (3.8434) r2 =0．478 3 (f)能够比较两个回归方程的 R 2 吗?为什么?