8.从直观上解释，当存在异方差时，加权最小二乘法(LS)优于0LS法？ 9。简要解释下列异方差诊断方法的逻辑关系： Park 10. 归函数中，假设误差方差有如下结构 E(u2)=σ2X 你如何变换模型从而达到同方差的目的？你将如何估计变换后的模型？列出估计步骤。 六、计算分析题 1.根据我国1985 -2001年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料，按照凯恩斯绝对收入假说 津立的消费函数计量经济檬型为： 城镇居民人均消费性支出=137.422+0.772×城镇居民人均可支配收入 (5875)(127.09) R2=0.999SE=51.9Dw=1.205F=16151 e=-451.9+0.871×城镇居民人均可支配收入 (-0283)(2.103) R2=0.477 SE-3540 DW=1.91F=4.424 (1)解释模型中137.422和0.772的煮义： (2) 简述什么是模型的异方差性： (3) 检哈该模型是否存在异方差性 2.考虑如下两个回归方程（根据1946-1975年美国数据）（括号中给出的是标准差）： C,=26.19+0.6248GN2-0.4398D se=(2.73)(0.0060) (0.0736) R2=0.999 =25.92 0 +0.6246-0.431 GNP GNP GNP se=(2.22）) (0.0068)(0.0597) R=0.875 其中，C一一总私人消费支出 GNP一一国民生产总值 国防支出 一时间 Hanushek和Iackson研究的目的是确定国防支出对经济中其他支出的影时。 (a)将第一个方程变换成第二个方程的原因是什么？ ()如果变换的目的是为了消除或者减弱异方差，那么对误差项要作哪些假设？ (©)如果存在异方差，是否己成功地消除异方差？你是如何知道的？ (d)变换过回归方程是否一定要通过原点？为什么？ (®)能否将两个回归方程中的2加以比较？为什么？ 3.在研究人口密度对离中心商业区距离的回归函数中，Madda1a根据1970年巴尔的摩地区39个人口 普查区的有关数据得到如下回归结果： ny=10.093-0.239X, t=(54.7)(-12.28)8. 从直观上解释，当存在异方差时，加权最小二乘法(WLS)优于 OLS 法? 9. 简要解释下列异方差诊断方法的逻辑关系： (a)图形法 (b)Park 检验 (c)Glejser 检验 10. 在双变量总体回归函数中，假设误差方差有如下结构： 2 2 4 ( ) E ui =  Xi 你如何变换模型从而达到同方差的目的?你将如何估计变换后的模型?列出估计步骤。 六、计算分析题 1. 根据我国1985-2001年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料，按照凯恩斯绝对收入假说 建立的消费函数计量经济模型为： R 0.477 SE 3540 DW 1.91 F 4.424 - 0.283 2.103 451.9 0.871 R 0.999 S.E 51.9 DW 1.205 F 16151 5.875 127.09 137.422 0.772 2 2 2 = = = = = − +  = = = = = +  （ ）（ ） 城镇居民人均可支配收入 （ ）（ ） 城镇居民人均消费性支出 城镇居民人均可支配收入 t e （1） 解释模型中137.422和0.772的意义； （2） 简述什么是模型的异方差性； （3） 检验该模型是否存在异方差性； 2. 考虑如下两个回归方程(根据 1946-1975 年美国数据)(括号中给出的是标准差)： t t Ct = 26.19 + 0.6248GNP − 0.4398D  se=(2.73) (0.0060) (0.0736) R 2 =0．999 t t t GNP D GNP GNP C 0.6246 0.4315 1 = 25.92 + −            se= (2.22) (0.0068) (0.0597) R 2 = 0．875 其中，C——总私人消费支出 GNP——国民生产总值 D——国防支出 T——时间 Hanushek 和 Jackson 研究的目的是确定国防支出对经济中其他支出的影响。 (a)将第一个方程变换成第二个方程的原因是什么? (b)如果变换的目的是为了消除或者减弱异方差，那么对误差项要作哪些假设? (c)如果存在异方差，是否已成功地消除异方差?你是如何知道的? (d)变换过回归方程是否一定要通过原点?为什么? (e)能否将两个回归方程中的 R2 加以比较?为什么? ３.在研究人口密度对离中心商业区距离的回归函数中，Maddala 根据 1970 年巴尔的摩地区 39 个人口 普查区的有关数据得到如下回归结果： Yi 239Xi ln = 10.093 − 0.  t= (54.7) (-12.28)