数据融合的发展 数据融合(Data Fusion)发展的制约三因素 信息类型的高度异性（异构）和内容的模糊属性 多源信息的多任务性引入的固有复杂性 缺乏数学工具来统一描述和处理此类复杂问题 ·大部分研究工作都是针对特定应用领域的问题来展开 的。数据融合的发展  数据融合(Data Fusion) 发展的制约三因素 信息类型的高度异性（异构）和内容的模糊属性 多源信息的多任务性引入的固有复杂性 缺乏数学工具来统一描述和处理此类复杂问题 • 大部分研究工作都是针对特定应用领域的问题来展开 的