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电子科技大学:《任务载荷数据融合理论及应用 Task Payloads Data Fusion Theory and Application》课程教学资源(思政课件讲稿,孙彬)

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任务载荷数据融合理论及应用 孙彬 电子科技大学航空航天学院

电子科技大学 航空航天学院 孙彬 任务载荷数据融合理论及应用

这是一门什么课程? “任务载荷”+数据”+“融合”+“理论”+“应用” ■什么是任务载荷?-航空航天特色 ■什么是数据?-对象 ■什么是融合?--定义 ■什么理论?---方法论 ■哪些应用?----应用领域

这是一门什么课程? “任务载荷”+ 数据”+“融合”+“理论”+“应用” 什么是任务载荷?---航空航天特色 什么是数据?---对象 什么是融合?---定义 什么理论?-----方法论 哪些应用?--------应用领域

任务载荷 ●任务载荷(Task payloads),是指装备到无人机等平台 上为完成任务的设备, 包括执行侦察、运输、电子战等任务所需的设备,如: 信号发射机、传感器等; 但不包括飞行控制设备、数据链路和燃油等。 。无人机根据其功能和类型的不同,其上装备的任务载 荷也不同。 ●无人机任务载荷通用要求(GB7101-2010)

任务载荷  任务载荷(Task payloads),是指装备到无人机等平台 上为完成任务的设备,  包括执行侦察、运输、电子战等任务所需的设备,如: 信号发射机、传感器等; 但不包括飞行控制设备、数据链路和燃油等。  无人机根据其功能和类型的不同,其上装备的任务载 荷也不同。  无人机任务载荷通用要求( GJB 7101-2010)

数据融合的概念 ● 数据融合基本概念 其它类似的名称 多传感器融合 ●多源数据融合(Multi-source 多源融合 ●多传感器数据融合(Multi-ser 信息融合 数据融合 多源信息融合=多源。。 ·20世纪30年代开始研究“fusion”一边缘学科 。用机器或者计算机来模拟人及动物的多种感官的感知 和认识过程,没有统一定义和理论

数据融合的概念  数据融合基本概念  多源数据融合(Multi-source Data Fusion)  多传感器数据融合( Multi-sensor Data Fusion ) 多源信息融合=多源数据融合  20世纪30年代开始研究“fusion”-边缘学科  用机器或者计算机来模拟人及动物的多种感官的感知 和认识过程,没有统一定义和理论 其它类似的名称 多传感器融合 多源融合 信息融合 数据融合

融合的意义 限定主题的自由研讨: ·单一来源的信息不可靠时,“融合”可以通过整合来 源于不同角度、不同模式的数据,从这些数据中得到 反映事物更全面、更本质的认知。 ●列举与片面看待事物相关的成语、金句或者寓言故事 附出处,试分析其中蕴含的唯物主义辩证哲学原理

融合的意义  限定主题的自由研讨:  单一来源的信息不可靠时, “融合”可以通过整合来 源于不同角度、不同模式的数据,从这些数据中得到 反映事物更全面、更本质的认知。  列举与片面看待事物相关的成语、金句或者寓言故事 附出处,试分析其中蕴含的唯物主义辩证哲学原理

传感器组成 敏感器件的作用是感受被测物理量; 转换元件是对信号进行转换输出。 辅助器件则是对输出的电信号进行放大、阻抗匹配等。 被测信息 输出信息 敏感元件 转换元件 信号调节电路 辅助电路 传感器组成框图

敏感器件的作用是感受被测物理量; 转换元件是对信号进行转换输出。 辅助器件则是对输出的电信号进行放大、阻抗匹配等。 敏感元件 被测信息 转换元件 信号调节电路 辅助电路 输出信息 传感器组成框图 传感器组成

传感器 传感器就是能感知外界信息并能按一定规律将这些信息转 换成可用信号的器件或装置。如下图所示: 非电信息 电信号

传感器就是能感知外界信息并能按一定规律将这些信息转 换成可用信号的器件或装置。如下图所示: 非电信息 电信号 传感器

数据融合发展历程 起源:20世纪70年代初 1973年美国国防部资助开发的声纳信号处理系统,美 国研究机构发现,利用计算机技术对多个独立的连续 声纳信号进行融合后,可以自动检测出敌方潜艇的位 置。 这一尝试使得信息融合作为一门独立的技术首先在军 事应用中得到青睐

数据融合发展历程  起源:20世纪70年代初 1973年美国国防部资助开发的声纳信号处理系统,美 国研究机构发现,利用计算机技术对多个独立的连续 声纳信号进行融合后,可以自动检测出敌方潜艇的位 置。 这一尝试使得信息融合作为一门独立的技术首先在军 事应用中得到青睐

数据融合发展历程 发展:20世纪80年代一20世纪末 作为多传感器信息融合的重要分支之一的图像融合技 术则首先出现在遥感图像处理领域中。 1979年,Daily等人把多传感器陆地探测卫星 (Landsat-MSS)获得的多光谱图像和雷达图像进行融 合用来分析解释地质土壤情况,图像融合技术的研究 在遥感多光谱图像和全色图像的处理领域逐渐成为研 究热点之一

数据融合发展历程 发展:20世纪80年代-20世纪末 作为多传感器信息融合的重要分支之一的图像融合技 术则首先出现在遥感图像处理领域中。 1979年,Daily等人把多传感器陆地探测卫星 (Landsat-MSS)获得的多光谱图像和雷达图像进行融 合用来分析解释地质土壤情况,图像融合技术的研究 在遥感多光谱图像和全色图像的处理领域逐渐成为研 究热点之一

数据融合的发展 数据融合(Data Fusion)发展的制约三因素 信息类型的高度异性(异构)和内容的模糊属性 多源信息的多任务性引入的固有复杂性 缺乏数学工具来统一描述和处理此类复杂问题 ·大部分研究工作都是针对特定应用领域的问题来展开 的

数据融合的发展  数据融合(Data Fusion) 发展的制约三因素 信息类型的高度异性(异构)和内容的模糊属性 多源信息的多任务性引入的固有复杂性 缺乏数学工具来统一描述和处理此类复杂问题 • 大部分研究工作都是针对特定应用领域的问题来展开 的

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