·98· 北京科技大学学报 点腐蚀的性能以及估算地下管线的使用寿命，并给出判断的可靠性。 1引用理论和概念 1.1有关概念 显著水准a(本实验选择的a=0.1)；置信度C=1-a;置信范围L；自由度p。 1.2泊松(Poisson)概率分布函数一度蚀活性点（点蚀起源）个数出现的概率 经前人多年研究发现，腐蚀活性点的出现不遵循正态分布的规律，而是服从泊松概率 分布函数： P(k,x)=1/k·x*e (1) 式中：P(k,x)一若腐蚀活性点完全均匀分布时，试样上应该出现x个腐蚀活性点，而实 际上只出现k个腐蚀活性点的概率：ⅹ一腐蚀活性点完全均匀分布时，在试样表面应该出现 的腐蚀活性点个数，它不一定是整数；k一在试样上实际观察到的腐蚀活性个数，它是正整 数。 根据(1)式可以计算出在不同k值时，不同α条件下x值的置信范围，这些数据已列 入x=n·A,的置信范围表中。具体计算如下： (1)当显著水准为a,k≤24时，x的上、下限可查x=n·A,的置信范围表得到。 x1/A,≤n≤xz/A, (2) 式中n腐蚀活性点平均密度（个/m2):x2,x1显著水准为a时×的置信上限和下限。 (2)当显著水准为a,k>24时，可用(3)、(4)式求出x的上、下限 x2=k+1.5+u。√k (3) x1=k+1.5-u。√k (4) 式中u。为显著水准为a时的双尾u值表中的临界u值。 1.3古比(Gumbel)极值统计第一类近似函数一最深腐蚀孔深度的概率分布 管线或设备的寿命不决定于点蚀平均密度，也不取决于平均密度，最深腐蚀孔深度才 是最重要的寿命标志。经验和理论都证明，最深腐蚀孔深度的概率分布服从Gumbel第一类 近似函数。 P(t≤dm)=exp[一exp(-(dm-tmi)/i)] (5) 式中：P(tdm)一最深腐蚀孔深度不超过d的概率；t一表示最深腐蚀孔深度的随机变量； 1m一统计参量，物理意义为概率密度最大的腐蚀孔深度；一统计参数，物理意义为腐蚀孔 深度的平均值。 2实验方法和结果 2.1实验材料 西南铝加工厂研究所提供的Al-Mg合金，试样N0.1~N0.9的化学成分和热处理工艺 见表1。. 9 8 , 北 京 科 技 大 学 学 报 点 腐蚀的性能 以 及 估算地 下管 线的使 用 寿命 , 并 给 出判断 的可靠性 。 1 引用理论和概念 L l 有关概 念 显著水准 a ( 本实验 选 择 的 a 一 0 . 1 ) ; 置 信度 C 一 1一 a ; 置 信范 围 L ; 自由度 甲 。 1 . 2 泊松 (P io s o n) 概率分 布函数 一腐蚀 活性点 ( 点蚀起 源 ) 个数 出现的概率 经前 人 多年研 究发 现 , 腐蚀 活性点 的出 现不遵 循正 态分 布的规 律 , 而是服从 泊 松概率 分布 函 数 : P ( k , x ) = 1 / k · x k e 一 x ( 1 ) 式 中 : P k( , x) 一若腐 蚀 活性点完 全均 匀分 布 时 , 试样 上应 该 出现 x 个腐蚀活性 点 , 而实 际上 只 出现 k 个腐 蚀 活性 点的概 率 ; x 一腐蚀活性 点完 全均 匀分 布时 , 在试样 表面 应该出现 的腐 蚀活 性 点个数 , 它不 一定 是整 数 ; k一在试 样上 实际观 察到 的腐蚀 活性个 数 , 它是正 整 数 。 根据 ( 1) 式可 以 计 算出在 不 同 k 值时 , 不 同 a 条件下 x 值的置信范 围 , 这些 数据 已列 人 x 一 n · A , 的置信 范 围表 中川 。 具体 计算如下 : (1 ) 当 显著水准 为 a , k 簇 24 时 , x 的上 、 下限 可查 x 一 n · A , 的置信范 围表 得到 lj[ 。 x l / A s簇 n 镇 x Z / A , ( 2 ) 式 中 n 腐蚀 活性点平 均 密度 ( 个 / m “ ) ; x : , x , 显著水准 为 a 时 x 的置信上限和 下 限 。 (2 ) 当显著 水准 为 a , k > 24 时 , 可 用 ( 3) 、 ( 4) 式求 出 x 的上 、 下 限 x Z = k + 1 . 5 + u 。 丫下 ( 3 ) x l = k + 1 . 5 一 u 。 丫下 ( 4 ) 式 中 u 。 为显 著水 准 为 a 时 的双尾 u 值表 中的 临界 u 值 。 1 · 3 古 比 ( G u m he l) 极值统 计第一 类近 似函数 一最深腐蚀 孔深 度 的概 率分 布 管线 或设 备的寿 命不决定 于点 蚀平均 密 度 , 也 不取 决于平 均密 度 , 最深 腐 蚀孔深 度才 是 最 重要 的 寿命标 志 。 经验 和理 论都证 明 , 最深腐 蚀孔 深 度的概率 分布 服从 G u m be l 第一类 近 似 函 数 。 P ( t 镇 d m ) = e x p [ 一 e x p ( 一 (d 。 一 t 。 ) /王) ] ( 5 ) 式 中 : P (t 簇 dm ) 一最深 腐 蚀孔深 度 不超过 d n l 的概率 ; t 一 表 示最深 腐蚀孔 深度 的随 机变量 ; mt 一统计 参量 , 物理 意 义 为概率 密度 最大 的腐 蚀孔深 度 ; 王一统计参数 , 物理 意义 为腐 蚀孔 深度 的平均值 。 2 实验方法和结果 .2 1 实验 材 料 西南 铝 加工 厂研 究所提 供 的 lA 一 M g 合金 , 试 样 N 0 . 1 一 N .0 9 的化 学 成分和 热处 理工 艺 见表 1