Multivariate partial least-squares discriminant analysis, PLS-DA,15 偏最小二乘判别分析 速成 目的:区分样本来自哪个类别 方法: ·将响应变量/类别转化为哑变量[0,1] 11x1 ·偏最小二乘回归(2x22x2→01主成分分析+典型相关分析+多元线性回归 Xn1 Xn2 X: HOMIM信号、性别,身高体重>经孕周数、母乳喂养…Y生产方式 回归以及交叉验约吧 P(变量投影重要度 ·VIP=速成: • 目的: 区分样本来自哪个类别 • 方法: • 将响应变量/类别转化为哑变量 𝟎, 𝟏 . • 偏最小二乘回归( 𝑥11 𝑥12 𝑥21 𝑥22 … 𝑥1𝑝 … 𝑥2𝑝 … … 𝑥𝑛1 𝑥𝑛2 … … … 𝑥𝑛𝑝 → 0,1 )(主成分分析+典型相关分析+多元线性回归) • X:HOMIM信号、性别、身高、体重、怀孕周数、母乳喂养……；Y: 生产方式. • 回归以及交叉验证的时候得到的量: R 2 , Q2 , VIP(变量投影重要度). • VIP= 𝑘 𝑅𝑑(𝑦;𝑡1,𝑡2…𝑡𝑚) ℎ=1 𝑚 𝑅𝑑(𝑦;𝑡ℎ) 𝑤ℎ𝑗 2 Multivariate partial least-squares discriminant analysis, PLS-DA, 偏最小二乘判别分析 15