(1)的n维分布函数 F(x,x,…,x;1t1…)=P{()≤x,(t)≤x2…;(t)≤xn} n维概率密度函数 O"F(x1,x2,…xn;t1,t2,…,Ln) OxOx2…O 1323 xn212 n越大,Fn,fn描述5()的统计特性就越充分5 的n维分布函数 n维概率密度函数 n越大，Fn，fn描述 的统计特性就越充分 n n n n n F (x , x , , x ;t ,t , ,t ) = P{ (t )  x , (t )  x , , (t )  x 1 2 1 2 1 1 2 2       n n n n n x x x F x x x t t t        1 2 1 2 1 2 ( , , ; , , , ) ( , , ; , , , ) n 1 2 n 1 2 n = f x x x t t  t  (t)  (t)