人员的数据分析工作：数据表中的空值直接影响了数据分析结果的谁确 性：大量的冗余数据降低了数据分析的效率数据值域定义的不完整性给 数据审计工作带来障碍。 (2)数据清理的基本技术主要有以下3种 ①解决不完整数据（即值缺失）的方法：大多数情况下，缺失的值必 须手工填人：某些缺失值可以从本数据源或其他数据源推导出来。 ②错误值的检测及解决方法：通过常识也可以识别部分错误值，如存 款余额不能为负等。也可以用统计分析的方法识别可能的错误值或异常 值，如偏第分析、识别不遵守分布或回归方程的值：使用简单想则库（常 识性规则、业务特定规则等)检查数据值：使用不同属性间的约束：使用 外部数据。 ③不一致性的检测及解决方法：定义完整性约束用于检测不一致性： 通过分析数据发现联系。 3.问题与应用（能力要求） 数据清理的原因是什么？有什么主要的方法？（掌握） 第三节数据转换 1.主要内容 介绍数据转换的原因和方法。 2. 基本概念和知识点 (1)常见的数据转换原因可归为以下4个方面：被审计单位信息系 统的多样性带来了数据的不一致性：被审计单位信息系统的安全性措施给 审计工作带来障碍：审计目的不同决定了审计数据的范围和要求不同：数 据转换是数据分析、处理的前提。 (2)数据转换的方法一般来说有3种，分别是专用工具、SQL语言 和程序编码。 3.问题与应用（能力要求） 数据转换的原因是什么？有什么主要的方法？（掌握 第现节数据验证 1.主要内容 介绍数据验证的原因和方法。 2.基本概念和知识点 (1)宙计数据哈证的原因主要体现在以下3个方面：避免假账直宙 降低审计风险：避免数据在采集过程中发生遗漏：避免清理转换过程对数 据的破坏。 (2)审计数据验证的方法大致有以下种：关系模型完整性约束的验证：9 人员的数据分析工作；数据表中的空值直接影响了数据分析结果的谁确 性；大量的冗余数据降低了数据分析的效率；数据值域定义的不完整性给 数据审计工作带来障碍。 （2）数据清理的基本技术主要有以下 3 种。 ①解决不完整数据（即值缺失）的方法：大多数情况下，缺失的值必 须手工填人；某些缺失值可以从本数据源或其他数据源推导出来。 ②错误值的检测及解决方法：通过常识也可以识别部分错误值，如存 款余额不能为负等。也可以用统计分析的方法识别可能的错误值或异常 值，如偏差分析、识别不遵守分布或回归方程的值；使用简单规则库（常 识性规则、业务特定规则等）检查数据值；使用不同属性间的约束；使用 外部数据。 ③不一致性的检测及解决方法：定义完整性约束用于检测不一致性； 通过分析数据发现联系。 3．问题与应用（能力要求） 数据清理的原因是什么？有什么主要的方法？（掌握） 第三节 数据转换 1．主要内容 介绍数据转换的原因和方法。 2．基本概念和知识点 （1）常见的数据转换原因可归为以下 4 个方面：被审计单位信息系 统的多样性带来了数据的不一致性；被审计单位信息系统的安全性措施给 审计工作带来障碍；审计目的不同决定了审计数据的范围和要求不同；数 据转换是数据分析、处理的前提。 （2）数据转换的方法一般来说有 3 种，分别是专用工具、SQL 语言 和程序编码。 3．问题与应用（能力要求） 数据转换的原因是什么？有什么主要的方法？（掌握） 第四节 数据验证 1．主要内容 介绍数据验证的原因和方法。 2．基本概念和知识点 （1）审计数据验证的原因主要体现在以下 3 个方面：避免假账真审， 降低审计风险；避免数据在采集过程中发生遗漏；避免清理转换过程对数 据的破坏。 （2）审计数据验证的方法大致有以下种：关系模型完整性约束的验证；