班晓娟：“健康中国”行动下的智慧医疗 ·1139· 研究仍处于初步阶段，对当前振动信息编码领域 [8] Zhang T H,Fan S L,Guo XX,et al.Intelligent medical assistant 实验手段和结论进行总结有助于研究者快速了解 diagnosis method based on data fusion.ChinJ Eng,2021,43(9): 1197 该领域知识架构，明确研究方向与手段.杜静宜等 (张桃红，范素丽，郭徐徐，等.基于数据融合的智能医疗辅助诊 从振动触觉感知机理入手，讨论了不同振动参数 断方法.工程科学学报，2021,43(9)：1197) 的振动触觉分辩率和振动信息编码理论，并按照 [9] Liu L Y,Zhang S,Xiao W D.Noncontact vital signs detection using joint wavelet analysis and autocorrelation computation.Chin 方向导航和文字交互的应用对振动信息编码进行 JEmg,2021,43(9):1206 归纳总结，介绍了振动信息编码的实验手段和结论， (刘璐瑶，张森，肖文栋.基于小波分析和自相关计算的非接触 最后展望了振动信息编码领域未来的发展前景， 式生理信号检测.工程科学学报，2021.43(9)：1206) [10]Li T,Ye S,Li J Z,et al.High accuracy blood glucose monitoring 本专刊总结了智慧医疗领域的一些最新进 based on ECG signals.Chin J Eng,2021,43(9):1215 展，为智慧医疗基础理论、前沿技术和关键技术的 (李婷，叶松，李景振，等，基于ECG信号的高精度血糖监测.工 发展起到了促进作用，为加速我国人工智能技术 程科学学报，2021,43(9)：1215) 在智慧医疗领域内的应用提供了帮助.因此，我们 [11]Xu Y F,Xiao WD,Cao ZT.Ensemble extreme learning machine approach for heartbeat classification by fusing ld convolutional 真诚地感谢所有作者的创新作品和所有审稿专家 and handcrafted features.ChinJEng,2021,43(9):1224 的审稿意见.最后，我们衷心地感谢《工程科学学 (许越凡，肖文栋，曹征涛.基于一维卷积特征与手工特征融合 的集成超限学习机心跳分类方法.工程科学学报，2021,43(9)： 报》编辑团队的辛勤工作，让专刊得以出版 1224) [12]Xu Y R,Ban X J,Wang X K,et al.Simulations of silicone oil 参考文献 filling for use in retinal detachment surgery.ChinJ Eng,2021, [1]Yao C,Zhao J H,Ma B Y,et al.Fast detection method for cervical 43(9:1233 cancer abnormal cells based on deep learning.Chin J Eng,2021. (徐衍奢，班晓娟，王笑琨，等，面向视网膜脱离手术的硅油填充 43(9):1140 模拟.工程科学学报，2021,43(9)：1233) (姚超，赵基淮，马博渊，等.基于深度学习的宫颈癌异常细胞快 [13]Jiang D G,Li MM,Chen Y Z,et al.Cascaded retinal vessel 速检测方法.工程科学学报，2021,43(9)：1140) segmentation network guided by a skeleton map.ChinJ Eng, [2]Jia X B.Sun Z.Yang D W,et al.Self-attention guided multi- 2021,43(9):1244 sequence fusion model for differentiation of hepatocellular (姜大光，李明鸣，陈羽中，等.骨架图引导的级联视网膜血管分 carcinoma.Chin J Eng,2021,43(9):1149 割网络.工程科学学报，2021,43(9)：1244) (贾熹滨，孙政，杨大为，等.自注意力指导的多序列融合肝细胞 [14]Xu L,Wu Y X,Xiao B,et al.One-dimensional convolutional 癌分化判别模型.工程科学学报，2021,43(9)：1149) neural network for children's sleep staging.ChinJEng,2021. [3]Li Y,Chang JY,Wang YY.MKL-SVM algorithm for pulmonary 43(9):1153 nodule recognition based on swarm intelligence optimization.Chin (许力，吴云肖，肖冰，等.基于一维卷积神经网络的儿童睡眠分 JEg,2021,43(9):1157 期.工程科学学报，2021,43(9)：1153) (李阳，常佳乐，王宇阳.基于群体智能优化的MKL-SVM算法及 [15]Du J Y,Huang Z Q,Chen D Y,et al.Current situation of vibration 肺结节识别.工程科学学报，2021,43(9)：1157) tactile coding.Chin J Eng,2021,43(9):1261 [41 Zhang W J,Li W X,Liu A J,et al.Intelligent auxiliary diagnosis (杜静宜，黄志奇，陈东义，等.振动触觉编码的研究现状工程 of atrial septal defect based on view classification.Chin J Eng, 科学学报，2021,43(9)：1261) 2021,43(9):1166 (张文静，李文秀，刘爱军，等.基于切面识别的房间隔缺损智能 铺助诊断.工程科学学报，2021,43(9)：1166) [5]Yin X,Ma B Y,Ban X J,et al.Defocus spread effect elimination 班晓娟，北京科技大学人工智能、 method in multiple multi-focus image fusion for microscopic 人机交互与三维可视化方向教授， images.Chin J Eng,2021,43(9):1174 (印象，马博渊，班晓娟，等.面向显微影像的多聚焦多图融合中 中国人工智能学会常务理事及智慧 失焦扩散效应消除方法.工程科学学报，2021,43(9)：1174) 医疗专业委员会主任，北京市党代 [6] Zhang D Z,Fan XX,Xie Y H,et al.Localization model of 表，主持国家重点研发、国家自然 traditional Chinese medicine Zang-fu based on ALBERT and Bi- GRU.Chin J Eng,2021,43(9):1182 科学基金、总装备部探索项目等多项国家级课题 (张德政，范欣欣，谢永红，等.基于ALBERT与双向GRU的中医 和省部级课题.在科学出版社、国防工业出版社 脏腑定位模型.工程科学学报，2021,43(9)：1182) 等出版专著4部.国家发明专利20余项，《工 [7]Gong D W,Zhang Y K,Guo Y N,et al.Named entity recognition of Chinese electronic medical records based on multifeature 程科学学报》编委，在国内外著名期刊和重要国 embedding and attention mechanism.Chin J Eng,2021,43(9): 际学术会议上发表学术论文300余高.近年在 1190 Nature子刊，计算机学会推荐的A类顶级国际会 (巩敦卫，张永凯，郭一楠，等.融合多特征嵌人与注意力机制的 中文电子病历命名实体识别.工程科学学报，2021,43(9)： 议CHI、VR、SIGGRAPH等发表文章多篇.获省部 1190) 级以上科研教学奖励4项.研究仍处于初步阶段，对当前振动信息编码领域 实验手段和结论进行总结有助于研究者快速了解 该领域知识架构，明确研究方向与手段. 杜静宜等[15] 从振动触觉感知机理入手，讨论了不同振动参数 的振动触觉分辨率和振动信息编码理论，并按照 方向导航和文字交互的应用对振动信息编码进行 归纳总结，介绍了振动信息编码的实验手段和结论， 最后展望了振动信息编码领域未来的发展前景. 本专刊总结了智慧医疗领域的一些最新进 展，为智慧医疗基础理论、前沿技术和关键技术的 发展起到了促进作用，为加速我国人工智能技术 在智慧医疗领域内的应用提供了帮助. 因此，我们 真诚地感谢所有作者的创新作品和所有审稿专家 的审稿意见. 最后，我们衷心地感谢《工程科学学 报》编辑团队的辛勤工作，让专刊得以出版. 参 考 文 献 Yao C, Zhao J H, Ma B Y, et al. Fast detection method for cervical cancer abnormal cells based on deep learning. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1140 （姚超, 赵基淮, 马博渊, 等. 基于深度学习的宫颈癌异常细胞快 速检测方法. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1140） [1] Jia X B, Sun Z, Yang D W, et al. Self-attention guided multi￾sequence fusion model for differentiation of hepatocellular carcinoma. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1149 （贾熹滨, 孙政, 杨大为, 等. 自注意力指导的多序列融合肝细胞 癌分化判别模型. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1149） [2] Li Y, Chang J Y, Wang Y Y. MKL-SVM algorithm for pulmonary nodule recognition based on swarm intelligence optimization. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1157 （李阳, 常佳乐, 王宇阳. 基于群体智能优化的MKL-SVM算法及 肺结节识别. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1157） [3] Zhang W J, Li W X, Liu A J, et al. Intelligent auxiliary diagnosis of atrial septal defect based on view classification. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1166 （张文静, 李文秀, 刘爱军, 等. 基于切面识别的房间隔缺损智能 辅助诊断. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1166） [4] Yin X, Ma B Y, Ban X J, et al. Defocus spread effect elimination method in multiple multi-focus image fusion for microscopic images. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1174 （印象, 马博渊, 班晓娟, 等. 面向显微影像的多聚焦多图融合中 失焦扩散效应消除方法. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1174） [5] Zhang D Z, Fan X X, Xie Y H, et al. Localization model of traditional Chinese medicine Zang-fu based on ALBERT and Bi￾GRU. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1182 （张德政, 范欣欣, 谢永红, 等. 基于ALBERT与双向GRU的中医 脏腑定位模型. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1182） [6] Gong D W, Zhang Y K, Guo Y N, et al. Named entity recognition of Chinese electronic medical records based on multifeature embedding and attention mechanism. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1190 （巩敦卫, 张永凯, 郭一楠, 等. 融合多特征嵌入与注意力机制的 中文电子病历命名实体识别. 工程科学学报, 2021, 43（9）： 1190） [7] Zhang T H, Fan S L, Guo X X, et al. Intelligent medical assistant diagnosis method based on data fusion. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1197 （张桃红, 范素丽, 郭徐徐, 等. 基于数据融合的智能医疗辅助诊 断方法. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1197） [8] Liu L Y, Zhang S, Xiao W D. Noncontact vital signs detection using joint wavelet analysis and autocorrelation computation. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1206 （刘璐瑶, 张森, 肖文栋. 基于小波分析和自相关计算的非接触 式生理信号检测. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1206） [9] Li T, Ye S, Li J Z, et al. High accuracy blood glucose monitoring based on ECG signals. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1215 （李婷, 叶松, 李景振, 等. 基于ECG信号的高精度血糖监测. 工 程科学学报, 2021, 43（9）：1215） [10] Xu Y F, Xiao W D, Cao Z T. Ensemble extreme learning machine approach for heartbeat classification by fusing 1d convolutional and handcrafted features. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1224 （许越凡, 肖文栋, 曹征涛. 基于一维卷积特征与手工特征融合 的集成超限学习机心跳分类方法. 工程科学学报, 2021, 43（9）： 1224） [11] Xu Y R, Ban X J, Wang X K, et al. Simulations of silicone oil filling for use in retinal detachment surgery. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1233 （徐衍睿, 班晓娟, 王笑琨, 等. 面向视网膜脱离手术的硅油填充 模拟. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1233） [12] Jiang D G, Li M M, Chen Y Z, et al. Cascaded retinal vessel segmentation network guided by a skeleton map. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1244 （姜大光, 李明鸣, 陈羽中, 等. 骨架图引导的级联视网膜血管分 割网络. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1244） [13] Xu L, Wu Y X, Xiao B, et al. One-dimensional convolutional neural network for children ’s sleep staging. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1153 （许力, 吴云肖, 肖冰, 等. 基于一维卷积神经网络的儿童睡眠分 期. 工程科学学报, 2021, 43（9）：1153） [14] Du J Y, Huang Z Q, Chen D Y, et al. Current situation of vibration tactile coding. Chin J Eng, 2021, 43（9）: 1261 （杜静宜, 黄志奇, 陈东义, 等. 振动触觉编码的研究现状. 工程 科学学报, 2021, 43（9）：1261） [15] 班晓娟，北京科技大学人工智能、 人机交互与三维可视化方向教授， 中国人工智能学会常务理事及智慧 医疗专业委员会主任，北京市党代 表. 主持国家重点研发、国家自然 科学基金、总装备部探索项目等多项国家级课题 和省部级课题. 在科学出版社、国防工业出版社 等出版专著 4 部. 国家发明专利 20 余项. 《工 程科学学报》编委. 在国内外著名期刊和重要国 际学术会议上发表学术论文 300 余篇. 近年在 Nature 子刊，计算机学会推荐的 A 类顶级国际会 议 CHI、VR、SIGGRAPH 等发表文章多篇. 获省部 级以上科研教学奖励 4 项. 班晓娟： “健康中国”行动下的智慧医疗 · 1139 ·