·1138 工程科学学报，第43卷，第9期 学诊断：除了图像数据外，文本数据也是医生诊疗 时、精准监测.针对传统的心电图持续时间短，一些 过程中的一种较为常见的数据类型.针对中医中 在日常生活中偶然发生的心律失常不容易被检测 的脏腑定位任务，张德政等提出了一种基于 出来的问题，许越凡等山提出了一种融合手工特征 ALBERT和Bi-GRU的多标签文本分类模型，为实 和深度特征的集成超限学习机心跳分类方法，实现 现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供有力支持.该模 了高准确率心跳类别分类.该方法使用一维卷积神 型能够有效地捕捉上下文信息生成高层次的文本 经网络对心跳信号特征进行自动提取并利用基于 语义信息表示，之后再对高层次信息表示进行分 Bagging策略的多ELM集成方法对特征融合进行 类.相较于BERT方法以及其他传统方法，该方法 心跳分类，有助于准确检测人体心律失常的症状从 在F1值以及预测效率上均有所的提升.针对电子 而进一步预防心血管疾病 病历中的隐含特征和病症的关联任务，巩敦卫等) 其次，随着现代医疗技术的进步，计算机模拟 提出一种融合多特征嵌入与注意力机制的命名实 技术在辅助疾病治疗方面也起到了重要的作用 体识别算法，旨在高效精准地进行病程追踪以及 针对孔源性视网膜脱离的手术治疗任务，徐衍睿 构建患者画像.该方法在输入表示层融合字符、 等2]提出了一种基于物理的硅油填充模拟方法辅 单词、字形3个粒度的特征，并在双向长短期记忆 助视网膜手术过程分析，为手术方案制定以及提 网络的隐含层引入注意力机制，使算法在捕获特 高患者视力预后提供决策支持.该方法使用基于 征时更加关注于医疗实体相关的字符，最终实现 物理建模方法与计算机数值离散化技术对眼内受 对中文电子病历中疾病、身体部位、症状、药物、 力、硅油填充状态进行分析，并对填充模拟过程进 操作5类实体的最优标注 行三维模型构建与可视化，实现以最小硅油填充 (3)面向多模态数据的计算机辅助医学诊断： 量达到最佳治疗效果的医疗过程决策辅助目标 除了利用单一模态的数据进行辅助诊疗以外，同 针对视网膜血管分割任务，姜大光等1从血管形 时利用多模态数据进行过辅助诊疗也是一种较为 状拓扑关系利用的角度出发，探索多任务卷积神 有效的手段.张桃红等⑧提出了一种基于多模态 经网络设计，提出骨架图引导的级联视网膜血管 数据融合的医疗辅助诊断方法，利用结合的信息 分割网络框架.该框架包含血管骨架图提取网络 自动预测患者的病情.该方法将患者的影像信息 模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合 (如CT图像)和数值数据（如临床诊断信息）这两 结构体.论文所提方法在3个公共视网膜图像数据 个不同模态的数据相结合，提高了自动诊断准确 集上均获得第一名，在DRIVE,STARE和CHASEDBI 率，降低了诊断误差.同时，由于所提出的医疗辅 中其F1值分别为83.1%，85.8%和82.0% 助诊断模型可以一次性处理多种类型的数据，因 再次，随着当代生活水平与教育水平的改善， 此能够在一定程度上节省诊断时间. 人们的健康关注度也越来越高，计算机技术在辅 (4)基于生理信号检测技术的计算机辅助医学 助健康管理方面的重要性也日益提升，高质量睡 诊断：生理信号是人体健康评估的重要参数，及时 眠与儿童的身体发育、认知功能、学习能力等密 和准确地进行检测对现代健康保健和智能医疗应 切相关，由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显，因 用具有极为重要的意义.针对非接触式生理信号检 此往往需要进行长期监测.针对儿童睡眠监测任 测任务，刘璐瑶等9提出了基于小波分析和自相关 务，许力等提出了一种儿童的自动睡眠分期方 计算的检测方法，旨在解决较微弱的生理信号易被 法，用于预防儿童睡眠障碍。该方法利用多导睡眠 呼吸谐波和噪声淹没，从而引起的提取难、识别难 图记录的单通道脑电信号，在Alexnet的基础上进 的问题.该方法采用调频连续波雷达实现非接触式 行改进，并采用重叠的方法对数据集进行了扩充， 生理信号检测，有效降低了生理信号检测的误差 获得了具有较高准确率的儿童睡眠分期结果 针对血糖检测任务，李婷等0提出了一种基于 最后，本刊也收录了综述性文章以给读者提 ECG信号的高精度血糖监测方法，实现了无创检测 供对相应领域的全面思考.触觉作为人的一种独特 连续血糖.该方法通过利用递归滤波器实现 的感官通道具有独特的优势，振动触觉编码的设 ECG信号的滤波，并采用卷积神经网络和长短期记 计是开发触觉的一个重要途径，也是未来人机交互 忆网络相结合(CNN-LSTM的方法，实现了血糖水 的一种重要手段.人们对触觉体验的高阶追求以 平的十分类监测，并通过实验探索了个体建模和群 及特殊行业对触觉编码的迫切需求推动了振动信 体建模2种建模方式的差异，实现血糖水平的实 息编码领域的发展.目前，国内外振动信息编码的学诊断：除了图像数据外，文本数据也是医生诊疗 过程中的一种较为常见的数据类型. 针对中医中 的脏腑定位任务 ，张德政等[6] 提出了一种基于 ALBERT 和 Bi-GRU 的多标签文本分类模型，为实 现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供有力支持. 该模 型能够有效地捕捉上下文信息生成高层次的文本 语义信息表示，之后再对高层次信息表示进行分 类. 相较于 BERT 方法以及其他传统方法，该方法 在 F1 值以及预测效率上均有所的提升. 针对电子 病历中的隐含特征和病症的关联任务，巩敦卫等[7] 提出一种融合多特征嵌入与注意力机制的命名实 体识别算法，旨在高效精准地进行病程追踪以及 构建患者画像. 该方法在输入表示层融合字符、 单词、字形 3 个粒度的特征，并在双向长短期记忆 网络的隐含层引入注意力机制，使算法在捕获特 征时更加关注于医疗实体相关的字符，最终实现 对中文电子病历中疾病、身体部位、症状、药物、 操作 5 类实体的最优标注. （3）面向多模态数据的计算机辅助医学诊断： 除了利用单一模态的数据进行辅助诊疗以外，同 时利用多模态数据进行过辅助诊疗也是一种较为 有效的手段. 张桃红等[8] 提出了一种基于多模态 数据融合的医疗辅助诊断方法，利用结合的信息 自动预测患者的病情. 该方法将患者的影像信息 （如 CT 图像）和数值数据（如临床诊断信息）这两 个不同模态的数据相结合，提高了自动诊断准确 率，降低了诊断误差. 同时，由于所提出的医疗辅 助诊断模型可以一次性处理多种类型的数据，因 此能够在一定程度上节省诊断时间. （4）基于生理信号检测技术的计算机辅助医学 诊断：生理信号是人体健康评估的重要参数，及时 和准确地进行检测对现代健康保健和智能医疗应 用具有极为重要的意义. 针对非接触式生理信号检 测任务，刘璐瑶等[9] 提出了基于小波分析和自相关 计算的检测方法，旨在解决较微弱的生理信号易被 呼吸谐波和噪声淹没，从而引起的提取难、识别难 的问题. 该方法采用调频连续波雷达实现非接触式 生理信号检测，有效降低了生理信号检测的误差. 针对血糖检测任务 ，李婷等[10] 提出了一种基于 ECG 信号的高精度血糖监测方法，实现了无创检测 连 续 血 糖 . 该 方 法 通 过 利 用 递 归 滤 波 器 实 现 ECG 信号的滤波，并采用卷积神经网络和长短期记 忆网络相结合 (CNN-LSTM) 的方法，实现了血糖水 平的十分类监测，并通过实验探索了个体建模和群 体建模 2 种建模方式的差异，实现血糖水平的实 时、精准监测. 针对传统的心电图持续时间短，一些 在日常生活中偶然发生的心律失常不容易被检测 出来的问题，许越凡等[11] 提出了一种融合手工特征 和深度特征的集成超限学习机心跳分类方法，实现 了高准确率心跳类别分类. 该方法使用一维卷积神 经网络对心跳信号特征进行自动提取并利用基于 Bagging 策略的多 ELM 集成方法对特征融合进行 心跳分类，有助于准确检测人体心律失常的症状从 而进一步预防心血管疾病. 其次，随着现代医疗技术的进步，计算机模拟 技术在辅助疾病治疗方面也起到了重要的作用. 针对孔源性视网膜脱离的手术治疗任务，徐衍睿 等[12] 提出了一种基于物理的硅油填充模拟方法辅 助视网膜手术过程分析，为手术方案制定以及提 高患者视力预后提供决策支持. 该方法使用基于 物理建模方法与计算机数值离散化技术对眼内受 力、硅油填充状态进行分析，并对填充模拟过程进 行三维模型构建与可视化，实现以最小硅油填充 量达到最佳治疗效果的医疗过程决策辅助目标. 针对视网膜血管分割任务，姜大光等[13] 从血管形 状拓扑关系利用的角度出发，探索多任务卷积神 经网络设计，提出骨架图引导的级联视网膜血管 分割网络框架. 该框架包含血管骨架图提取网络 模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合 结构体. 论文所提方法在 3 个公共视网膜图像数据 集上均获得第一名，在DRIVE，STARE 和CHASEDB1 中其 F1 值分别为 83.1%，85.8% 和 82.0%. 再次，随着当代生活水平与教育水平的改善， 人们的健康关注度也越来越高，计算机技术在辅 助健康管理方面的重要性也日益提升. 高质量睡 眠与儿童的身体发育、认知功能、学习能力等密 切相关，由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显，因 此往往需要进行长期监测. 针对儿童睡眠监测任 务，许力等[14] 提出了一种儿童的自动睡眠分期方 法，用于预防儿童睡眠障碍. 该方法利用多导睡眠 图记录的单通道脑电信号，在 Alexnet 的基础上进 行改进，并采用重叠的方法对数据集进行了扩充， 获得了具有较高准确率的儿童睡眠分期结果. 最后，本刊也收录了综述性文章以给读者提 供对相应领域的全面思考. 触觉作为人的一种独特 的感官通道具有独特的优势，振动触觉编码的设 计是开发触觉的一个重要途径，也是未来人机交互 的一种重要手段. 人们对触觉体验的高阶追求以 及特殊行业对触觉编码的迫切需求推动了振动信 息编码领域的发展. 目前，国内外振动信息编码的 · 1138 · 工程科学学报，第 43 卷，第 9 期