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n ∑y b= 2。根据【例7一3】的资料编制直线趋势计算表如表76所 年份 y xy 1996 一3 140 -420 1997 -2 170 -340 1998 -1 -180 0, 0 0 250 2001 2 26C0 520 2002 3 280 840 9 n=7 Ex=0 Ey-1490 y-670 x2=28 a-2-140-21 7 2003年(=4)销售额预测值为 y=213+24x-213+24×4309(万元) (二)因果预测法 因果预测法不是从 个指标本身的变动孤立起来进行预测,而是依据所掌握的历史资 意利分析 的美系 上面 路外推 数烟叶时自变最是其他经济指标、回 非线性回归模式。 1.简单线性回归模式 它是以简单线性回归方程为基础,建立一个预测函数式。 【例75】设某企业2002年各月份的电力成本和机器工作小时如表7-9所示。 表7.9 月价 电力成本(元) 机器工作小时 1000 3500 1100 4200 4900 1200 4400 1200 4300 1100 3800 3300 8 410网 4700 0 1210 3800 1080 3000 12 1230 4000   gh» $¼GH †tu¦ $ J¥   …Ž (  ( (   Õ  Õ  $ Õ $ Õ  " Õ " Õ"     # #    #  " " )$ Ò() Ò) Ò()$ Ò( )"  $      " $     …u ) v­®€³Oþ )¶ ()¶ - ) u¹ºv uŽvÂÛ@ ÂÛ@µî™à!")ÇznØâj#$ ÃhJÀÁEFG H ÚÌJzAbh.zAlo‹ îÃàhÂÛüì ÎéÂÛ@«¬)A¯'(@'(@€ ,¿£+)™Ù*Ï°±Ní »Ú9:;'(@R›8 '(@f8³:;tu]@沝?@1 ²ŽÊ@µC+tuϸzAºo ú¸zAsØ !"'( @+«<üìþcd>üì Bº>üìÍ>üì     0cd>üì bBcd>?bO à™àï×ì   ‘ …Žô`)öۨ˲º¦ $ J¥        #        #     " $   " "   $   "  "    
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