假设影响供给方程扰动项的因素可分解为两部分,即可观测的气温zt 与不可观测的其他因素: y+ opt + n z++1 假定气温是前定变量,与需求方程的扰动项不相关,即 Cov (zt, ut=0 一个有效的工具变量应满足以下两个条件 ()相关性:工具变量与内生解释变量相关,Cov( Zt, pt)≠0 ()外生性:工具变量与扰动项不相关,即Cov(zt,ut)=0 利用工具变量的这两个性质,可得到对需求方程回归系数的一致估计 需求方程为 ⊥Qn gt at bpttu t 1010 假设影响供给方程扰动项的因素可分解为两部分，即可观测的气温 与不可观测的其他因素： 假定气温 是前定变量，与需求方程的扰动项不相关，即 一个有效的工具变量应满足以下两个条件 (i)相关性：工具变量与内生解释变量相关， (ii)外生性：工具变量与扰动项不相关，即 利用工具变量的这两个性质，可得到对需求方程回归系数的一致估计 需求方程为