拒绝域、第一与第二类误差 考虑统计检验量t服从g(tHo),g(t|H1),… 8(t) cut 定义拒绝域，使得H。假设为真时，t不大可能 接受Ho拒绝Ho 发生 例如，在上述情况下，t≥tm 如果观测量tos在拒绝域时，拒绝Ho, g(tH) g(t|Ho) 否则接受H。 假若H为真，但被拒绝的可能性构成第一类误差 a=g(tH)dt (显著水平) 假若接受H。,但实际情况却是H为真的可能性构成第二类误差 B=g(tH)dt (1-B=功效) 77 拒绝域、第一与第二类误差 0 1 0 ( | ), , ( | .. , t g t H g t H ) . H t 考虑统计检验量 服从 定义拒绝域 使得 假设为真时，不大可能 发生 ( | ) H0 g t ( | ) H1 g t 接受 H 0 拒绝 H 0 ∫ ∞ = cut t g ( t | H )dt α 0 ∫− ∞ = cut t g ( t | H )dt β 1 g ( t ) (1- β =功效 ) (显著水平 ) t cut t cut 例如，在上述情况下 ， t ≥ t 0 0 , , obs t H H 如果观测量 在拒绝域时 拒绝 否则接受 。 0 假若 H 为真,但被拒绝的可能性构成 第一类误差 0 1 假若接受H H ,但实际情况却是 为真的可能性构成第二类误差