尔拉1870年的论文《交换经济的一种数学理论的原理》及杰文斯1862年的《政治经济学的 般数学原理》一文,都利用微积分阐明了边际效用理论。瓦尔拉的另一项倍受称颂的成就, 是他在1874年前后提出的一般经济均衡理论。后来人们发现,瓦尔拉的一般经济均衡存在性 命题,竟然与1911年才问世的“ Brouwer不动点定理”等价,可见一般经济均衡思想的深刻 性。对此熊彼特(J.A. Schumpeter)不至一次地说过,瓦尔拉提出的一般经济均衡理论,使 他成为所有经济学家中最为伟大的一个。从1874年到1954年,高级微观经济分析的重点就 是一般经济均衡理论研究。1954年,美国经济学家阿罗(K.J. Arrow,1921-)与美籍法裔经 济学家和数学家德布罗,共同重建了瓦尔拉的一般经济均衡理论大厦。到1959年,德布罗的 《价值理论》一书的出版,正式宣告了公理化经济学的诞生。至此,数学思辨模式的经济学(即 数理经济学)成为经济分析的理论宝地,占居了象理论物理在物理学中那样居高的地位。 但是,数理经济学这块宝地还有一个不完善的地方。实际中有些经验现象和经验模型, 无法得到逻辑推理检验,也道不出内在因果关系,但经济学不能忽视对这类现象的研究。迫 于这样的研究需要,本世纪20年代应运而生了经济计量学,并且在后来发展成熟,弥补了数 理经济学在这方面的缺陷。经济计量学与数理经济学的主要区别在于,数理经济学注重因果 关系分析,用的是演绎法,方法论基础是整个数学;经济计量学注重经验规律分析,用的是 归纳法,方法论基础是数理统计学。这种区别实际上说明,经济计量学是对数理经济学的完 善和补充,是数理经济学从理论向实践过度的桥梁,是数理经济学的应用部分。对此,首届 诺贝尔经济学奖得主丁伯根(J. Tinbergen)说,“经济计量学是以数理统计学为方法论基础的 数理经济学”。 经济计量学要对经济活动中的经验现象、经验数据、经验模型进行分析,因而具有通常 明显的实证意义。它应用数学和统计学对经济数据进行分析,建立经济数学模型,解释经济 现象和发现经济规律。其中数学帮助人们分析经济数据产生的源泉和力量,分析经济数据作 用的后果。而统计学帮助人们收集整理数据,估计经济模型参数,解释各种经济假设的事实 依据。经济数据所提供的事实依据,影响着人们的认识,让人们考虑原始模型究竟在多大程 度上符合经济事实的问题,因而可能会引起对原始模型的彻底修正。经济活动的数学模型 数据收集、数据整理分析、模型适应性以及模型评价之间的相互作用与相互影响,在经济计 量学中将是不断的和永恒的。理论上提出要寻觅数据和检验数据,而数据分析又提出了新的 理论问题,要求发展新的统计方法。用数据检验理论,导致对理论的修正;而用理论来检验 数据,又导致出现新的解释,有时还导致出现关于数据的可靠性和相关性问题,因而要试图 重新收集不同的数据。另外,正如前面所述,经济学不同于自然科学。自然科学中的试验, 通常是可在同样环境下来重复做的,而经济试验很难有这样的重复性,采集到的经济数据是 很难有同样的经济条件而重复得到的。因此,经济计量学要求发展适合经济活动规律的统计 方法 数理经济学和经济计量学推动了经济学的发展,提高了人们对经济活动的共性认识,提 高了经济分析水平。1969年特设的诺贝尔经济学奖,正是旨在奖励“以科学研究发展动态和 静态的经济理论,以及对提高经济学分析水平有积极贡献的人士”。迄今为止,这项奖励大部 分都发给了数理经济学家和经济计量学家,这无不说明高级经济分析(包括数理经济学和经 济计量学在内)在经济分析中的地位和作用。到目前为止,经济学、数学和统计学三者之间 已经形成了相互影响、相互促进、共同发展的局面,数学和统计学推动了经济学的发展,反 过来经济学推动数学和统计学发展的例子己屡见不显。并非现成的一切数学和统计学工具对 经济学都有用,也并非经济学要用到的数学与统计学工具都是现成的。经济学、数学和统计 学三者之间相互影响、携手共进而发展形成的经济学,构成了高级经济学的内容,数学与统 计学成为经济分析的方法论基础。第一章 概 论 5 尔拉 1870 年的论文《交换经济的一种数学理论的原理》及杰文斯 1862 年的《政治经济学的 一般数学原理》一文，都利用微积分阐明了边际效用理论。瓦尔拉的另一项倍受称颂的成就， 是他在 1874 年前后提出的一般经济均衡理论。后来人们发现，瓦尔拉的一般经济均衡存在性 命题，竟然与 1911 年才问世的“Brouwer 不动点定理”等价，可见一般经济均衡思想的深刻 性。对此熊彼特(J. A. Schumpeter)不至一次地说过，瓦尔拉提出的一般经济均衡理论，使 他成为所有经济学家中最为伟大的一个。从 1874 年到 1954 年，高级微观经济分析的重点就 是一般经济均衡理论研究。1954 年，美国经济学家阿罗(K. J. Arrow,1921--)与美籍法裔经 济学家和数学家德布罗，共同重建了瓦尔拉的一般经济均衡理论大厦。到 1959 年，德布罗的 《价值理论》一书的出版，正式宣告了公理化经济学的诞生。至此，数学思辨模式的经济学(即 数理经济学)成为经济分析的理论宝地，占居了象理论物理在物理学中那样居高的地位。 但是，数理经济学这块宝地还有一个不完善的地方。实际中有些经验现象和经验模型， 无法得到逻辑推理检验，也道不出内在因果关系，但经济学不能忽视对这类现象的研究。迫 于这样的研究需要，本世纪 20 年代应运而生了经济计量学，并且在后来发展成熟，弥补了数 理经济学在这方面的缺陷。经济计量学与数理经济学的主要区别在于，数理经济学注重因果 关系分析，用的是演绎法，方法论基础是整个数学；经济计量学注重经验规律分析，用的是 归纳法，方法论基础是数理统计学。这种区别实际上说明, 经济计量学是对数理经济学的完 善和补充，是数理经济学从理论向实践过度的桥梁，是数理经济学的应用部分。对此，首届 诺贝尔经济学奖得主丁伯根(J. Tinbergen)说，“经济计量学是以数理统计学为方法论基础的 数理经济学”。 经济计量学要对经济活动中的经验现象、经验数据、经验模型进行分析，因而具有通常 明显的实证意义。它应用数学和统计学对经济数据进行分析，建立经济数学模型，解释经济 现象和发现经济规律。其中数学帮助人们分析经济数据产生的源泉和力量，分析经济数据作 用的后果。而统计学帮助人们收集整理数据，估计经济模型参数，解释各种经济假设的事实 依据。经济数据所提供的事实依据，影响着人们的认识，让人们考虑原始模型究竟在多大程 度上符合经济事实的问题，因而可能会引起对原始模型的彻底修正。经济活动的数学模型、 数据收集、数据整理分析、模型适应性以及模型评价之间的相互作用与相互影响，在经济计 量学中将是不断的和永恒的。理论上提出要寻觅数据和检验数据，而数据分析又提出了新的 理论问题，要求发展新的统计方法。用数据检验理论，导致对理论的修正；而用理论来检验 数据，又导致出现新的解释，有时还导致出现关于数据的可靠性和相关性问题，因而要试图 重新收集不同的数据。另外，正如前面所述，经济学不同于自然科学。自然科学中的试验， 通常是可在同样环境下来重复做的，而经济试验很难有这样的重复性，采集到的经济数据是 很难有同样的经济条件而重复得到的。因此，经济计量学要求发展适合经济活动规律的统计 方法。 数理经济学和经济计量学推动了经济学的发展，提高了人们对经济活动的共性认识，提 高了经济分析水平。1969 年特设的诺贝尔经济学奖，正是旨在奖励“以科学研究发展动态和 静态的经济理论，以及对提高经济学分析水平有积极贡献的人士”。迄今为止，这项奖励大部 分都发给了数理经济学家和经济计量学家，这无不说明高级经济分析（包括数理经济学和经 济计量学在内）在经济分析中的地位和作用。到目前为止，经济学、数学和统计学三者之间 已经形成了相互影响、相互促进、共同发展的局面，数学和统计学推动了经济学的发展，反 过来经济学推动数学和统计学发展的例子已屡见不显。并非现成的一切数学和统计学工具对 经济学都有用，也并非经济学要用到的数学与统计学工具都是现成的。经济学、数学和统计 学三者之间相互影响、携手共进而发展形成的经济学，构成了高级经济学的内容，数学与统 计学成为经济分析的方法论基础