,z的效应最小 实验设计方法在工序开发和为改善性能的工序故障分析中起 了重要的作用。多数情况的目标是去开发一种稳健的工序,即, 种受外部(z的)变异性来源影响最小的工序 可控制的因素 .1 2 p 输入 过程 输出 ↑↑…↑ <1 42 < 不可控制的因素 图11过程或系统的一般模型 作为一个实验的例子,设一位冶金工程师感兴趣于研究两不 同的淬火工艺,油淬和咸水淬,对一种铝合金的效应。在这里,试 验者的目的是去确定对这种特殊合金能产生最大硬度的淬火溶 液。工程师决定对每种淬火介质都提供若干合金样品并在淬火之 后测量样品的硬度。用样品在每种淬火溶液中处理过之后的平均 硬度来确定哪一种溶液是最好的。 当我们考虑这样一个简单的实验时,有很多重要的问题须要 思考: 1.可能感兴趣的淬火介质只有这两种溶液吗? 2.在这个实验中,有没有其他可能影响硬度的因素应该被研 究或被控制的呢? 3.在每种淬火溶液中应该检测多少块合金样品呢? 4.怎样把样品分派给淬火溶液?按什么次序来收集数据? 5.应该用什么样的数据分析方法? 6.两种淬火介质间的平均观察硬度之差是多少时将被认为 是重要的? 所有这些问题,或者还有很多其他问题,都必须在进行实验 2