设总体X的分布函数为F(x,),其中O为未知参数， X,X2,.,Xn为总体X的一个样本，x,x2,.,xn是相应 的一个样本观测值，点估计问题就是要构造一个适当的 统计量(X,X2,.,Xn)作为未知参数0的估计量 (estimator),用它的观测值(x,x2,·,x,)作为未知参 数的近似值，我们称(X,X2,.,Xn)为0的估计量，称 (x,x,.,xn)为0的估计值(estimate).显然，估计量 是一个统计量，估计值是这个统计量的一次具体取值， 对不同的样本观测值，估计值一般是不同的.在不致引 起误解的情况下，估计量与估计值统称为估计 (estimation),简记为0，它们的具体含义可从上下文 进行区别. 2024年8月27日星期二 目录 上页 下页 返回2024年8月27日星期二 4 目录 上页 下页 返回 设总体 X 的分布函数为 F x( , )  ，其中 为未知参数， 1 2 , , , X X Xn 为总体 X 的一个样本， 1 2 , , , n x x x 是相应 的一个样本观测值，点估计问题就是要构造一个适当的 统计量 1 2 ˆ ( , , , )  X X X n 作为未知参数  的 估计量 (estimator)，用它的观测值 1 2 ˆ ( , , , ) n  x x x 作为未知参 数的近似值，我们称 1 2 ˆ ( , , , )  X X X n 为 的估计量，称 1 2 ˆ ( , , , ) n  x x x 为 的估计值(estimate)．显然，估计量 是一个统计量，估计值是这个统计量的一次具体取值， 对不同的样本观测值，估计值一般是不同的．在不致引 起 误 解 的 情 况 下 ， 估 计 量 与 估 计 值 统 称 为 估 计 (estimation)，简记为 ˆ  ，它们的具体含义可从上下文 进行区别．