y的回归值y估计为 ja=y+B,(xi-x) (527) 其中B是B的估计量;为方便起见,记1,我们可 以用所有N个y;的回归值y的平均值来估计总体平均数Y 这样就得到Y的线性回归估计,倘若X已知,有: Vi=y+B(x-x (528) 相应的,总体总和Y的回归估计为: =N (5.29) 这里B可以是一个设定的常数,也可以是估计得到的回归 系数。例如,若设定B=0,则vn=y即为简单估计量; 若令B=y/x是一个估计量,则 = y +2(x-x=yX 即为比估计量。可见回归估计包含简单估计和比估计。i y ˆ i 的回归值 y 估计为 相应的，总体总和 Y 的回归估计为： 这里 可以是一个设定的常数，也可以是估计得到的回归 系数。例如，若设定 ，则 即为简单估计量； 若令 是一个估计量，则   = 0 tr y y =  = y x ( ) lr y y y y X x X x x = + − = 其中 是 的估计量。为方便起见，记 ，我们可 以用所有 N个 的回归值 的平均值来估计总体平均数 这样就得到 的线性回归估计，倘若 已知，有： 1   ˆ  i y ˆ i y Y Y X 1 ˆ   1 即为比估计量。可见回归估计包含简单估计和比估计。 1 ˆ ˆ ( ) i i y y x x = + −  (5.27) ( ) lr y y X x = + −  (5.28) lr lr y N y =  (5.29)