·VLSI技术，超导技术，生物技术，光学技术发展，提 出了多层网络的学习算法，进入连接学习阶段一非线 性大规模并行处理为主流的神经网络的研究。 -连接学习适用于连续语音的语音识别及连续模式的 识别 一符号学习在离牧模式识别及专家系统的规则获取方 面有效多应用 目前里奇开发的集成系统将两者结合起来 4机器学习的分类 (1)按学习方法分类 ·机械式学习 ·指导式学习• VLSI技术，超导技术，生物技术，光学技术发展，提 出了多层网络的学习算法，进入连接学习阶段—非线 性大规模并行处理为主流的神经网络的研究。 –连接学习适用于连续语音的语音识别及连续模式的 识别 –符号学习在离散模式识别及专家系统的规则获取方 面有效多应用 目前里奇开发的集成系统将两者结合起来 4 机器学习的分类 (1)按学习方法分类 • 机械式学习 • 指导式学习