1995,9(3) 四川畜牧兽医学院学报 45 数甲目标系数分别为￥-Y.含(Y-X(X-X以面得到参数的最小一 乘和最小二乘和minx的估计值 1.2.1.2 Logistic模型参数估计的三点法假定t,呈等差数列，公差为△（下同），若22= t+t,K=[2YY,Y,-Y(Y,+Y)]/(Y,Y,-Y).然后，利用1n[(K-Y)/N]=a-bt估计参 数a和b。这里，在缓慢增长前期，迅速增长期和后期各取一点以估计参数K. l.2.1.3 Logistic模型参数估计的取N,估K法若Y,<Y+1,且t呈等差数列，则由 In(Y-Y)=In[e'(1-e-)/k]-b 估计出b和e/k。然后，利用曲线通过(t.,Y)(yn为最大Y,值)，即Y=K-+(e/K)e, 求出K值。最后，将K值代入e/k中得a值。 1.2.1.4 Logistic模型参数估计的一阶差商法，参考文献o). 1.2.1.5 Logistic模型参数估计的差分法。利用Y,/Y+1=ebn+[(1-ebo)/K]y,估计出 e一△和(1一e一b△)k,进而得到到b与K,参数a的计算参老文献[)。 1.么.2多元方差分析模型参数为试验指标，参数估计方法为组间差异，进行多元方差分析。 1.2.3平均差和扣对误差平均差及相对误差分别为 An0-24-g叫 =130 RE()=∑”10-1/8 30 其中，为第i个数据集的参数估计值。 2结果与分析 2.1 Logistic模型参数估计最小一乘，最小二乘和最小×'法比较的Monte Carlo研究 2.1.1参数估计值的多元方差分析经多元方差分析，A=0.102454,从而F=59.48·,即 不同估计方法的参数估计值有极显著差异。由此，可初步认为，LS、最小一乘和mi×2法的参 数估计值之间存在极显著差异 2.1.2LS,最小一乘和minx2法季数估计值的比较 表1 Logistic模型的参数估计结果 参数估计方法一 A·D x s X 5米3.5a74490.083580.0295530.0032715 1905.394228284712641.89133.2178815.46 小-法35834930,10330 0.0996240.0037834 1903.20131.278923106.84124.324816.83 72360.12017 1910.66 4.6A5823524.4 155090212.658 取Nn告K楼356326 一阶楚商法51257821.998 .15067 0.0633289 1628.357147.083 发分楼3.5809330.31564 0.0997070.0015900 1917.830116.5966 三点传36373490.158360.0083400059303 105.C0539.85145 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.hip://www.cnki.net© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net , 四 川畜 牧兽 医学 院学报 一 , 一 ‘ ‘ , ,‘ , ‘ 一 一一 一 一一 一 一 一 一 数 , 即 目标 函数分别 为 乙 一 丫 乘和最小二乘和 护 的估计值 。 乙 , 一 , , 乙 、一 ‘ 丫丫 , 从而 得到 参数 的最 小一 。 模型参数 估计的三 点法 假定 呈等差数列 , 公差 为△ 下同 , 若 , , , 一 鑫 , 〕 , 一 婆 。 然后 , 利 用 一 〕一 一 估计参 数 和 。 这里 , 在缓慢增长前期 , 迅速增 长期和 后期各取一点以 估计参数 。 模型参数估计 的取 。 估 法 若 丫 丫十 , , 且 呈等差数列 , 则 由 厂‘ 一 动 一 一 △ 〕一 估计出 和 。 然后 , 利 用曲线通过 。 , 。 为最大 , 值 , 即 哥’ 一 ’ , 一‘, , 求出 值 。 最后 , 将 值代入 叮 中得到 值 。 。 模型参数估计的一 阶差商法 , 参考文献 。 模型参数估计 的差分法 。 利 用 。 , 一 一“ △ 一卜〔 一 一“ △ 玉 , 估计出 一 她和 一 一 她 , 进而得到 与 , 参数 的计算参考文献 。 乞 多元 方差 分析 模型参数为试验指标 , 参数估计方法为组 间差异 , 进行多元方差分析 。 平 均差和 相 对误差 平均差及相对 误差分别 为 · · 一 一 艺泄 其中 , 良为第 个数据集的参数 估计值 。 又 ‘ 世二旦 二下 良一。 结果与分析 模型参数估计最小一乘 、 最小二乘和最小 扩 法比较的 研究 参 数枯 计 值 的 多元 方 差分 析 经多元方差分析 , 一 , 从而 ” , 即 不同估计方法的参数估计值有极 显著差异 。 由此 , 可初步认为 , 、 最小一乘和 扩 法 的参 数估计值之 间存在极显著差异 。 , 最 小 一乘和 扩 法参数枯 计值 的比较 表 模型的参数估计结果 参数估计方法一一 ——— 一 ——— · 妒 又 父 】石 法 , , 最小一乘法 而 毛 取 估 法 一阶差商法 里 差 分 法 了 · 三 点 法 咤