5.1数学期望 5.2方差与标淮差 53几种常见分布的数学期望与方差 5.4协方差与相关系数 5.5矩的基本概念 2.教学基本要求： (1)理解数字期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。 (2)掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差，了解均匀分布和指数分布 的数学期望和方差。 (3)会计算椭机变量函数的数学期望。 (4)了解矩、协方差和相关系数的概念与性质，并会计算。 3。教学重点：离散型、连续型随机变量的数字特征 教学难点：随机变量函数的数字特征 4教学建议：数学期望的应用问题比较广泛，大家对“获利问题”、“等候问题”、“保险问题” 等要熟悉其中的解趣关键和解题难道，达到“举一反三”的目的。加强离散型、连续型随机变量 数字特征的理论和方法的讲评，讲清随机变量函数的数字特征的计算公式。 第六章大数定律与中心极限定理 1.基本内容： 6.1大数定律 62中心极限定理 2.教学基本要求： (1)了解切比雪夫不等式。 (2)了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律。 (3)了解独立同分布的中心极限定理和棣莫佛拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极 限分布)。 3.教学重点：利用相关定理，尤其是了解切比雪夫大数定律、贝努里大数定律和同分布中心极限 定理近似计算有关事件的概率。 教学难点：大数定律和中心极限定理的内在含义。 4教学建议：由大数定律可知，虽然须率可变，但当实验次数的增多，须率会在某个常数周围稳定 下来，这个常数就是事件发生的概率。中心极限定理表明，在相当一般条件下，当随机变量的个 数增加时，其和的分布趋于正态分布。 第七章数理统计的基本概念 1.基本内容： 4 5.1 数学期望 5.2 方差与标准差 5.3 几种常见分布的数学期望与方差 5.4 协方差与相关系数 5.5 矩的基本概念 2．教学基本要求： （1） 理解数字期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。 （2） 掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差，了解均匀分布和指数分布 的数学期望和方差。 （3） 会计算随机变量函数的数学期望。 （4） 了解矩、协方差和相关系数的概念与性质，并会计算。 3．教学重点：离散型、连续型随机变量的数字特征 教学难点：随机变量函数的数字特征 4.教学建议：数学期望的应用问题比较广泛，大家对“获利问题”、“等候问题”、“保险问题” 等要熟悉其中的解题关键和解题难道，达到“举一反三”的目的。加强离散型、连续型随机变量 数字特征的理论和方法的讲评，讲清随机变量函数的数字特征的计算公式。 第六章 大数定律与中心极限定理 1．基本内容： 6.1 大数定律 6.2 中心极限定理 2．教学基本要求： （1） 了解切比雪夫不等式。 （2） 了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律。 （3） 了解独立同分布的中心极限定理和棣莫佛-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极 限分布）。 3．教学重点：利用相关定理，尤其是了解切比雪夫大数定律、贝努里大数定律和同分布中心极限 定理近似计算有关事件的概率。 教学难点：大数定律和中心极限定理的内在含义。 4.教学建议：由大数定律可知，虽然频率可变，但当实验次数的增多，频率会在某个常数周围稳定 下来，这个常数就是事件发生的概率。中心极限定理表明，在相当一般条件下，当随机变量的个 数增加时，其和的分布趋于正态分布。 第七章 数理统计的基本概念 1．基本内容：