7.1简单随机样本 7.2抽样分布 2.教学基本要求： (1)理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样本 矩的计算 (2)了解X分布、1分布和F分布的定义及性质，了解分布分位数的概念并会查表计算。 (3)了解正态总体的某些常用统计量的分布。 3.教学重点：常用的统计量及其分布 教学难点：简单随机样本的特点，抽样分布的有关证明 4,教学建议：常用3大分布及相关性质，在数理统计中起者重要作用：而正态总体的样本均值和样 本方差的分布定理是统计推断的重要基础理论。 第八章参数估计 1.基本内容： 81点估计 82估计量的评价标准 83区间估计 2.教学基本要求： (1) 理解点估计的概念 (2) 掌握矩估计法和极大似然估计法 (3) 了解估计量的评选标淮（无偏性、有效性、一致性）》 (4)理解区间估计的概念 (5)会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。 (6)会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。 3.教学重点：矩估计法和极大似然估计法，单个正态总体的均值和方差的置信区间 教学难点：估计量的有效性、一致性评选标准 4教学建议：在实际问题中，当所研究的总体分布类型已知，但分布中含有一个或多个未知参数 时，如何根据样本来估计未知参数，这就是参数估计问题。与其他总体相比，正态总体参数的置 信区间是最完善的，应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中，1分布、X分布、 F分布以及标准正态分布N(O,)扮演了重要角色由于正态分布具有对称性，利用双侧分位数来 计算未知参数的置信度为1-α的置信区间，其区间长度在所有这类区间中是最短的 第九章假设检验 1.基本内容： 9.1假设检验的基本概念5 7.1 简单随机样本 7.2 抽样分布 2．教学基本要求： （1） 理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样本 矩的计算。 （2） 了解 2  分布、 t 分布和 F 分布的定义及性质，了解分布分位数的概念并会查表计算。 （3） 了解正态总体的某些常用统计量的分布。 3．教学重点：常用的统计量及其分布 教学难点：简单随机样本的特点，抽样分布的有关证明 4.教学建议：常用 3 大分布及相关性质，在数理统计中起着重要作用；而正态总体的样本均值和样 本方差的分布定理是统计推断的重要基础理论。 第八章 参数估计 1．基本内容： 8.1 点估计 8.2 估计量的评价标准 8.3 区间估计 2．教学基本要求： （1） 理解点估计的概念 （2） 掌握矩估计法和极大似然估计法 （3） 了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性） （4） 理解区间估计的概念 （5） 会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。 （6） 会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。 3．教学重点：矩估计法和极大似然估计法，单个正态总体的均值和方差的置信区间 教学难点：估计量的有效性、一致性评选标准 4.教学建议：在实际问题中， 当所研究的总体分布类型已知， 但分布中含有一个或多个未知参数 时， 如何根据样本来估计未知参数，这就是参数估计问题. 与其他总体相比， 正态总体参数的置 信区间是最完善的，应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中，t 分布、 2  分布、 F 分布以及标准正态分布 N(0,1) 扮演了重要角色. 由于正态分布具有对称性， 利用双侧分位数来 计算未知参数的置信度为 1 的置信区间， 其区间长度在所有这类区间中是最短的. 第九章 假设检验 1．基本内容： 9.1 假设检验的基本概念