第2章基本原理 0012· …N-1 23 M-1 一个像案一 一个像素 (a) b 图2.1所用的坐标约定：@)多数图像处理书籍中所用的 坐标约定；b)图像处理工具箱中所用的坐标约定 2.1.2图像的矩阵表示 由图2.1(a)所示的坐标系统和前述讨论，我们可以得到如下数字化图像函数的表示 「f00) ff0.1} f0N-1)7 fx,y）= f(1,0) f1,1) f1,N-1) fM-1,0)f(M-1,1)…f(M-1,N-1)」 等式右边是由定义给出的一幅数字图像。该数组的每一个元素都称为像元、图元或像素。图像和像 素这两个术语在本书后面的讨论中，将用来表示一幅数字图像及其元素。 一幅数字图像在MATLAB中可以很自然地表示成矩阵 f1.11f1.2 = f(W,1)f(w,2).fM,N)」 其中f(1,1)=fO,O),注意，等宽字体用来表示MATLAB的量。很明显，这两种表示是相同的， 只是原点不同。符号P,9)表示位于p行和g列的元素。例如，￡(6,2)是指矩阵f中位于第6行 和第2列的元素。一般来说，我们分别用字母M和N来表示知阵中的行与列。一个1×N矩阵称为 一个行向量，而一个M×1矩阵称为一个列向量。一个1×1矩阵是一个标量。 在MATLAB中，矩阵以变量的形式来存储，名称诸如A,a,RGB,real_array等。变量必须 以字母开头，且只能由字母、数字和下划线组成。如在前段中注释的那样，本书中的所有MATLAB 量都用等宽字体来表示。此外，我们使用常见的斜体罗马字母来表示数学表达式，如fx,)。 2.2读取图像 使用函数imread可以将图像读入MATLAB环境，imread的语法为 imread 'filename')