论 真的有“七年之痒”吗？ 进行检验，我们从数量、年龄和性别三个维度对子女因素进行测量。需 要注意的是，子女数量、年龄和性别结构都是时变变量(time-varying variable),即在夫妻结婚以后都会随婚姻持续时间的变化而变化o 子女数量是夫妻在特定时点上生育子女的总数量。为了反映不同 年龄的子女对婚姻稳定性的不同影响，分析中按年龄大小将子女数量 细分为4类，4个年龄段子女数量之和等于夫妻在特定时点上生育子 女的总数量。 对子女年龄的划分参照了维特和利拉德(Waite&Lillard,1991)的 研究。他们发现，学龄前儿童(6岁以下)对父母的依赖性较强，夫妻的 离婚风险较低：新生儿诞生以后夫妻会经历一段“蜜月期”，婚姻最稳 定；相比之下，年龄超过13岁的子女对婚姻稳定性有不利影响。为了 检验这些结论在中国社会的适用性，本文分析中也将子女年龄划分为 4段，即0岁、1-5岁、6-12岁和13岁及以上。 家庭生命周期理论讨论了子女的数量和年龄对离婚风险的影响， 却没有涉及性别。不过考虑到子女的性别结构也会随婚姻持续时间发 生变化，故有必要在子女的数量和年龄之外考虑子女性别的影响。摩 根等人(Morgan et al.,1988)的研究发现，男孩更有利于婚姻的稳定， 父亲在抚育儿子时会扮演更加重要的家庭角色，也更多地参与家庭事 务，因此妻子会对婚姻关系感到更加满意，由此也会带来婚姻稳定性上 升。在中国，出于生活观念（如传宗接代、多子多福）和实用（如养儿防 老)的考虑，夫妻更倾向于生男孩，对男孩的偏好也会导致子女性别结 构成为影响婚姻稳定性的重要因素。在操作化时，反映子女性别的是 一个二分变量，如果夫妻在特定时点之前生育过男孩，该变量取值为 1,否则为0。 (四)控制变量 除了结婚期群和三个子女特征，本研究在分析时还控制了城乡、妻 子的初婚年龄和教育程度。根据已有的研究，这些变量都与子女因素 相关，也对离婚风险具有显著影响。 首先，已有的研究发现，中国的离婚水平在城乡之间存在较大差异 (曾毅，1995；吴德清，1999)。而且由于城乡之间在经济发展、生活观 念和生育政策上的不同，生育水平也存在明显不同（郭志刚，2004）。 为排除城乡因素的干扰，本文对城乡进行了统计控制。在分析时，根据 223 ?1994-2015 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved. http系 文１ 真的 有 “ 七 年之痒 ” 吗 ？ 进行检验 ， 我们从数量 、 年龄和性别三个维度对子女因 素进行测量 。 需 要注 意 的 是 ， 子女 数 量、 年龄和 性别 结构 都是时变变量 （ ｔｉ ｍｅ － ｖａｒｙｉ ｎｇ ｖ ａｒｉ ａｂｌ ｅ ） ， 即 在夫妻结婚 以后都会随婚姻持续 时间 的变化而变化。 子女数量是夫妻在特定时点 上生育子女 的 总数量 。 为 了 反映不 同 年龄的子女对婚姻稳定性的 不 同 影响 ， 分析 中 按年龄大小将子女数量 细分为 ４ 类 ， ４ 个年龄段子女数量之和等于 夫妻在特定时 点 上生育子 女的 总数量。 对子女年龄的划 分参照 了维特和 利拉德（ Ｗａｉｔ ｅ ＆ Ｌｉ ｌｌ ａｒｄ ， １ ９９ １ ） 的 研究。 他们发现 ， 学龄前儿童（ ６ 岁 以 下） 对父母的 依赖性较强 ， 夫妻 的 离婚风险较低 ； 新生儿诞生 以 后夫妻会经历一 段“ 蜜月 期 ” ， 婚姻最稳 定 ； 相 比之下 ， 年龄超过 １ ３ 岁 的 子女对婚姻稳定性有不利影 响 。 为 了 检验这些结论在中 国社会 的适用性 ， 本文分析中 也将子女年龄划分 为 ４ 段 ， 即 〇 岁 、 １ － ５ 岁 、 ６ － １ ２ 岁和 １ ３ 岁及 以上 。 家庭生命周期理论讨论了 子女的数量和年龄对离婚风险的影响 ， 却没 有涉及性别。 不过考虑到子女的性别结构也会 随婚姻持续时间 发 生变化， 故有必要在子女的数量和年龄之外考虑子女性别的影 响。 摩 根等人（ Ｍｏ ｒｇａｎ ｅｔ ａｌ ． ， １ ９８ ８ ） 的研究发现， 男 孩更有利 于婚姻 的稳定 ， 父亲在抚育儿子时会扮演更加重要 的家庭角 色， 也更多地参与 家庭事 务 ， 因 此妻子会对婚姻关 系感到更加满意， 由 此也会带来婚姻稳定性上 升。 在中 国 ， 出 于生活 观念 （ 如传宗接代 、 多 子多福） 和 实用 （ 如 养儿防 老） 的考虑 ， 夫妻更倾向 于生男孩 ， 对男孩 的偏好也会导致子女性别 结 构成为影响婚姻稳定性的 重要因 素 。 在操作化时 ， 反映子女性别的 是 一 个二分变量 ， 如果夫妻在特定 时点 之前生育过男 孩 ， 该变量取值 为 １ ， 否则 为 〇 。 （ 四 ） 控制变量 除了结婚期群和 三个子女特征 ， 本研究在分析时还控制 了城乡 、 妻 子的初婚年龄和 教育程度 。 根据 已 有的研究 ， 这些变量都 与子女 因 素 相关 ， 也对离婚风险具有显著影 响 。 首先 ， 已有的 研究发现 ， 中 国 的 离婚水平在城乡 之间 存在较大差异 （ 曾毅 ， １ ９９ ５ ； 吴德清 ， １ ９９９ ） 。 而且 由 于 城乡 之间 在经济发展 、 生活 观 念和 生育政策上 的 不 同 ， 生育水 平也存在 明 显不 同 （ 郭 志 刚 ， ２００４ ） 。 为排除城乡 因 素 的干 扰， 本文对城 乡进行了 统计控制 。 在分析时 ， 根据 ２２３