四、迭代解 ·多次进行随机初始化，以及运行K-means算法，最终选择误差函数最小的一 个结果。 五：K的选择 代 ·K的大小，常常是模凌两可的 部 ·肘部法则(Elbow Method) 数 ·聚类中心个数K的选择，更多是 567 人工进行的，主要看我们运行K 聚类中心个数K 均值(K-means)算法来达到什 么目的。四、迭代解 • 多次进行随机初始化，以及运行 K-means 算法，最终选择误差函数最小的一 个结果。 五：K的选择 • K 的大小，常常是模凌两可的 • 肘部法则（Elbow Method） • 聚类中心个数 K 的选择，更多是 人工进行的，主要看我们运行K 均值（K-means）算法来达到什 么目的