模糊Hebb FAMs 经典的Hebb学习（作为一种非监督训练）有 m,==m,+S(x)S(y写） 对于一对给定的双极值行向量(X,Y),神经网络要把他们对 应起来用外积关系矩阵编码 M=XToY 种用最小关系编码的模糊Hebb关系矩阵 M=AT o B M=AB=min(ai,bi) 上述法则可叫做模糊外积，或最小关系编码。 西安电子科技大学影彩像处理系统实验室模糊 Hebb FAMs M X Y T =  ( ) ( ) ij ij i i j j m  = −m + S x S y M A B min(ai,bj) T =  = 经典的 Hebb 学习（作为一种非监督训练）有： 对于一对给定的双极值行向量（X,Y），神经网络要把他们对 应起来用外积关系矩阵编码 西安电子科技大学影像处理系统实验室 一种用最小关系编码的模糊Hebb关系矩阵 M A B T =  上述法则可叫做模糊外积，或最小关系编码