可用数学期望（均值）和方差来描述随机变量C(t)的基本特征。 数学期望即均值： tC(t)dt 0c= 0 C(t)dt 0 日c的物理含义为示踪物的质量中心的时间座标，故义叫平均停留时间。 随机变量C(t)的方差为： (t-0c)*C(t)dt S&=J0 C(t)dt t2C(t)dt S8- Jo -0c2 C(t)dt Sc表示随机变量C(t)与其质量中心的偏离程度。 通过光电转换技术，以输出电压信号U(t)来反映示踪物浓度时，如系统中存在U(t) KC(t)的线性关系，则可用U(t)曲线计算平均停留时间c或方差Sc,与用C(t)曲线结· 果是相同的。即： (t)dt 0u= =0c [U(t)dt KC(t)dt S= tUat KC(dt -0c2 KC(t)dt 3。测试设备 试验模型和测试装置示意图如图2、3。测试系统的调试主要是找出在多大的激励光电 压下，示踪物浓度与输出信号电压的线性关系。多次试验证明，当激励光电压为130V时， 中闻包示踪剂浓度在0一0.8Ppm,与输出电压成线性关系（如图4）。因此，在试验中必 须保持中间包内检测点溶液最大浓度不超过0.8Ppm。 4。数据处理 调整并启动仪器，将若丹明B溶液迅速加入大包钢流进入中间包，函数记录仪记录检 测点处（水口处)浓度变化曲线（图5）。为了方便，把连续函数转化为离散性函数进行 计算。具体方法是：将示踪剂注入时刻为起点t=0,终点为U(t)恢复为原始值的时刻。 将整个曲线分为几个△t的等分，得出相应的Ui(t)值。 41可用数学期望 均值 和方差来描述 随机变量 的基本特征 。 数学期望 即均值 。 象吧 一 。 ‘” ’ 氏 的物理含 义为示踪物的质量 中心 的时 间座标 ， 故又 叫平均停留时间 。 随机变量 的方差为 急 节黔竺 急 瓷 一 。 表示随机变量 与其质量 中心 的偏离程度 。 通过光 电转换技术 ， 以输出电压信号 来反 映示 踪物浓度 时 ， 如系统中 存 在 的线性关系 ， 则 可用 曲线计算平均停留时间氏或方差 ， 与 用 曲 线 结 果是相同的 。 即 一 一 毛头一一一一一 性么－－ ，一 和乳一广饰 口口口 合 【尸 了 “ ’‘ ’ 一 。 。 橄丝塑些 一 。 。 测试设备 试验模型 和测试装置示意图如图 、 。 测试 系统的调试 主要是找 出在多大的激励光 电 压下 ， 示 踪物浓度与输 出信号 电压的线性关系 。 多次试验证明 ， 当激励光 电 压为 时 ， 中间包示踪剂浓度在 一 ， 与输出电压成线性关系 如图 。 因此 ， 在试验 中 必 须保持 中间包内检测点溶液最大浓度不超过 。 。 数据处理 调 整 并启动仪器 ， 将若丹 明 溶液迅 速加入 大包钢流进入 中间 包 ， 函数记录仪记录检 测 点处 水 口 处 浓度变化 曲线 图 。 为 了方 便 ， 把连 续函数 转化为离散性 函数 进 行 计算 。 具体方法是 将示 踪剂注入 时刻为起点 ， 终 点为 恢复为原始值 的 时 刻 。 将整 个 曲线分 为几个 △ 的等分 ， 得 出相应 的 值